ADAS是利用安裝于車上的各式各樣的傳感器收集車內外的環境數據，進行靜、動態物體的辨識、偵測與追蹤等技術上的處理，從而能夠讓駕駛者在快的時間察覺可能發生的危險，以引起注意和提高安全性的主動安全技術。ADAS采用的傳感器主要有攝像頭、雷達、激光和超聲波等，可以探測光、熱、壓力或其它用于監測汽車狀態的變量，通常位于車輛的前后保險杠、側視鏡、駕駛桿內部或者擋風玻璃上。騰云芯片公司承接ADAS汽車芯片定制開發。早期的ADAS技術主要以被動式報警為主，當車輛檢測到潛在危險時，會發出警報提醒駕車者注意異常的車輛或道路情況。對于的ADAS技術來說，主動式干預也很常見。ADAS系統主要有：APA（自動泊車系統）；ACC（自動巡航系統）；AEB(自動緊急剎車)；LDW（車道偏離預警系統）；LKA（車道保持系統）；FCW（前方碰撞預警）；PCW（行人碰撞預警）；TSR（交通標志識別）；HBA。車身穩定汽車芯片產品定義主機廠定制化需求，長安汽車。武漢智能駕駛域控制器汽車芯片

2021年開始國產MCU芯片火了。2021年至今不到18個月里，MCU領域投融資事件共24起，*去年一年的融資就達到15起，與2015年~2020年六年內融資數量總和持平。具體到車規MCU，2020年7月成立的云途半導體，至今已經完成五輪融資；芯馳科技和芯旺微在融資階段均受到了資本市場的熱切追捧，兩年里芯旺微完成了四輪融資，而芯馳科技在天使輪的融資金額即過億；成立于2014年的芯路CHIPWAYS、航順、騰云芯片等公司，自2020年開始也有兩輪融資；其他一些公司如芯鈦、曦華科技、澎湃微等，**近一年在融資與產品發布時也均受到了不少關注。長沙吸塵器集成芯片汽車芯片參考方案AFS/ADB車燈汽車芯片：電動智能座椅驅動芯片車燈驅動芯片技術升級定制的開發。

車廠要看自研汽車芯片對企業的價值有多大。如果說非常關鍵，屬于戰略性級別，那即使花再多錢也得做。雖然按照單價來看，自研芯片不一定劃算，但是不做的話，的東西就要依賴于別人，這個風險很大。另外，不做的話，又如何凸顯出自己的優勢？人無你有，你的產品就可以賣得更貴。對于造車新勢力來講，通過自研芯片可以把整車的自動駕駛體驗做得比別人好，一段時間以后，也可以從整車上把芯片的成本賺回來。自研芯片有它的好處，因為整車廠對自己車的定義是了解的，車企自己的芯片團隊能夠在早期獲得具體車型的需求規格，并基于此設計出匹配的芯片。另外在車企自己設計芯片的過程中，能夠盡早考慮軟硬件協同。如果軟硬件協同做到，就像手機行業的蘋果，用戶體驗才是的。特斯拉在美國人才較多的環境下，搭建一支比較強的芯片團隊。但是在國內，特別是在如今芯片行業搶人大戰的情況下，如何搭建一個成熟的且和車企基因匹配的國內團隊是一項巨大挑戰。

隨著汽車芯片市場的發展，除了國外的英偉達、英飛凌，國內的地平線、黑芝麻等第三方公司，主機廠自研芯片的趨勢也越來越明顯。例如北汽和吉利，前者與Imagination集團、翠微股份共同成立了北京核芯達科技有限公司，后者由控股的億咖通科技與Arm中國達成合作，同時吉利自身也在布局自研芯片。造車新勢力方面，零跑汽車在2020年還發布了全國產化、具有完全自主知識產權的車規級AI智能駕駛芯片——凌芯01芯片。小鵬、蔚來也準備進行自動駕駛計算芯片的自主研發。隨著整車廠自研芯片的趨勢愈發明顯，車載AI芯片將來有望形成多強爭霸局面？騰云芯片公司提供定制化車規芯片研發服務。汽車存儲的芯片、車聯網芯片、以太網芯片委托定制化開發。

動力域控制器汽車芯片是一種智能化的動力總成管理單元，借助CAN/FLEXRAY實現變速器管理、引擎管理、電池監控、交流發電機調節。其優勢在于為多種動力系統單元（內燃機、電動機\發電機、電池、變速箱）計算和分配扭矩、通過預判駕駛策略實現CO2減排、通信網關等，主要用于動力總成的優化與控制，同時兼具電氣智能故障診斷、智能節電、總線通信等功能。未來主流的系統設計方案如下：1）以Aurix2G（387/397）為**的智能動力域控制器軟硬件平臺，對動力域內子控制器進行功能整合，集成ECU的基本功能，集成面向動力域協同優化的VCU，Inverter，TCU，BMS和DCDC等高級的域層次算法。2）以ASIL-C安全等級為目標，具備SOTA，信息安全，通訊管理等功能。3）支持的通訊類型包括CAN/CAN-FD，GigabitEthernet并對通訊提供SHA-256加密算法支持。4）面向CPU\GPU發展，需要支持AdapativeAutosar環境，主頻需要提高到2G，支持Linux系統，目前支持POSIX標準接口的操作系統。熱管理汽車芯片替代邁來芯MLX81315委托騰云芯片公司定制化開發需求，汽車水泵閥門的應用市場。南京ADB智能防眩目前照燈控制汽車芯片供貨商

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自動駕駛領域的域控制器能夠使車輛具備多傳感器融合、定位、路徑規劃、決策控制的能力，通常需要外接多個攝像頭、毫米波雷達、激光雷達等設備，完成的功能包含圖像識別、數據處理等。不再需要搭載外設工控機、控制板等多種硬件，并需要匹配汽車芯片運算力強的處理器，從而提供自動駕駛不同等級的計算能力的支持，汽車芯片主要在于芯片的處理能力，終目標是能夠滿足自動駕駛的算力需求，簡化設備，提高系統的集成度。算法實現上，自動駕駛汽車通過激光雷達、毫米波雷達、攝像頭、GPS、慣導等車載傳感器來感知周圍環境，通過傳感器數據處理及多傳感器信息融合，以及適當的工作模型制定相應的策略，進行決策與規劃。在規劃好路徑之后，控制車輛沿著期望的軌跡行駛。域控制器的輸入為各項傳感器的數據，所進行的算法處理涵蓋了感知、決策、控制三個層面，終將輸出傳送至執行機構，進行車輛的橫縱向控制。由于要完成大量運算，域控制器一般都要匹配一個汽車芯片運算力強的處理器，能夠提供自動駕駛不同級別算力的支持，目前業內有NVIDIA、華為、瑞薩、NXP、TI、Mobileye、賽靈思、地平線等多個方案。但中間也會有一些共性,比如在自動駕駛系統中。武漢智能駕駛域控制器汽車芯片

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