蘇州谷景電子有限公司2025-11-28

AI和機器學習（ML）將改變電感設計和選型流程。首先，AI可以用于磁性材料的研發，通過分析海量數據，預測和設計具有特定性能（如高頻低損耗）的新材料。其次，在電路設計階段，AI仿真工具可以根據整機性能要求（效率、成本、體積），自動優化電感參數（電感量、飽和電流、DCR）并推薦適合的型號。在生產過程中，AI驅動的視覺檢測和質量控制可以確保電感的制造一致性。這將使電感應用從“經驗選擇”邁向“AI優化”。

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