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璟晨實(shí)業(yè) GNSS 模擬器聯(lián)合方案的應(yīng)用場(chǎng)景

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2025-05-30

璟晨實(shí)業(yè)打造的 “國(guó)產(chǎn)性價(jià)比 + 進(jìn)口高精度” 測(cè)試組合,即北京普源與泰克聯(lián)合方案,在智能駕駛測(cè)試領(lǐng)域展現(xiàn)出***的適配性,在多種關(guān)鍵測(cè)試場(chǎng)景中發(fā)揮著重要作用。

城市道路復(fù)雜場(chǎng)景測(cè)試

在繁華都市的道路環(huán)境下,高樓大廈林立,這使得衛(wèi)星信號(hào)傳播面臨諸多挑戰(zhàn),如信號(hào)被遮擋、反射從而產(chǎn)生信號(hào)衰減、多路徑干擾等問(wèn)題。璟晨實(shí)業(yè)的聯(lián)合方案在此場(chǎng)景下優(yōu)勢(shì)***。北京普源的示波器能夠以較高的性價(jià)比承擔(dān)起對(duì)車輛各類傳感器信號(hào)的基礎(chǔ)監(jiān)測(cè)任務(wù),清晰呈現(xiàn)信號(hào)變化情況。而泰克的高精度示波器則聚焦于捕捉衛(wèi)星信號(hào)在復(fù)雜傳播過(guò)程中的微小畸變與干擾細(xì)節(jié),其皮秒級(jí)的時(shí)間分辨率和毫伏級(jí)的電壓測(cè)量精度,能夠精細(xì)探測(cè)到信號(hào)的微弱變化,為車企分析多路徑干擾對(duì)定位信號(hào)的影響提供了有力支持。例如,某車企在利用該聯(lián)合方案對(duì)一款面向城市通勤的智能駕駛車型進(jìn)行測(cè)試時(shí),通過(guò)普源示波器對(duì)車輛傳感器信號(hào)的長(zhǎng)期監(jiān)測(cè),結(jié)合泰克示波器對(duì)衛(wèi)星定位信號(hào)的高精度分析,成功優(yōu)化了車輛在城市復(fù)雜環(huán)境下的定位算法,使車輛在實(shí)際城市道路測(cè)試中的定位誤差相較于之前縮小了 35%,極大地提升了車輛在城市環(huán)境中的行駛安全性與可靠性。

高速公路場(chǎng)景測(cè)試

高速公路上車輛行駛速度快,位置變動(dòng)迅速,這對(duì)智能駕駛系統(tǒng)的定位實(shí)時(shí)性和動(dòng)態(tài)跟蹤能力提出了極高要求。璟晨實(shí)業(yè)的聯(lián)合方案可有效應(yīng)對(duì)這一挑戰(zhàn)。北京普源的信號(hào)發(fā)生器能夠模擬車輛在高速行駛時(shí)接收到的各類基礎(chǔ)信號(hào),滿足常規(guī)測(cè)試需求。泰克的信號(hào)發(fā)生器則憑借其亞赫茲級(jí)別的頻率分辨率和極小誤差范圍內(nèi)的幅度精度控制,精確模擬高速行駛狀態(tài)下衛(wèi)星信號(hào)的多普勒頻移等復(fù)雜特性。某車企在對(duì)其高速輔助駕駛系統(tǒng)進(jìn)行測(cè)試時(shí),借助璟晨實(shí)業(yè)的聯(lián)合方案,利用普源設(shè)備進(jìn)行大量數(shù)據(jù)采集與初步分析,通過(guò)泰克設(shè)備精細(xì)模擬高速場(chǎng)景下的信號(hào)變化,深入測(cè)試系統(tǒng)在高速行駛時(shí)的定位跟蹤性能,成功發(fā)現(xiàn)并解決了系統(tǒng)在高速行駛時(shí)定位延遲的問(wèn)題,使系統(tǒng)能夠更及時(shí)、準(zhǔn)確地響應(yīng)車輛的行駛狀態(tài)變化,保障了高速行駛的安全性。

多系統(tǒng)融合定位測(cè)試

隨著全球衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)的多元化發(fā)展,智能駕駛系統(tǒng)需要融合多個(gè)衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)(如 GPS、北斗、GLONASS、Galileo 等)的信息來(lái)提升定位的可靠性和精度。璟晨實(shí)業(yè)的聯(lián)合方案在多系統(tǒng)信號(hào)模擬測(cè)試方面表現(xiàn)出色。北京普源的設(shè)備可對(duì)多個(gè)系統(tǒng)的信號(hào)進(jìn)行基礎(chǔ)的監(jiān)測(cè)與分析,為整體測(cè)試提供***的數(shù)據(jù)支持。泰克的設(shè)備則能夠高精度地模擬不同衛(wèi)星導(dǎo)航系統(tǒng)信號(hào)的特性及相互之間的協(xié)同關(guān)系,其對(duì)各系統(tǒng)信號(hào)的模擬精度和穩(wěn)定性達(dá)到行業(yè)前列水平。例如,某車企在進(jìn)行多系統(tǒng)融合定位測(cè)試時(shí),利用北京普源的頻譜分析儀對(duì)各系統(tǒng)信號(hào)頻段進(jìn)行監(jiān)測(cè),通過(guò)泰克的信號(hào)發(fā)生器精確模擬不同系統(tǒng)在亞太地區(qū)等特定區(qū)域的信號(hào),成功優(yōu)化了智能駕駛系統(tǒng)的多系統(tǒng)融合定位算法,使車輛在全球范圍內(nèi)的定位精度平均提升了 22%,有效降低了因單一系統(tǒng)信號(hào)異常導(dǎo)致定位失效的風(fēng)險(xiǎn),為智能駕駛的全球化應(yīng)用奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。

傳感器數(shù)據(jù)融合測(cè)試

智能駕駛汽車的自動(dòng)駕駛域控制器需要處理毫米波雷達(dá)、攝像頭、激光雷達(dá)、GNSS、慣導(dǎo)等多設(shè)備的數(shù)據(jù),傳感器數(shù)據(jù)融合的準(zhǔn)確性至關(guān)重要。璟晨實(shí)業(yè)的聯(lián)合方案在這一場(chǎng)景中優(yōu)勢(shì)明顯。北京普源的多通道數(shù)據(jù)采集設(shè)備以較高的性價(jià)比實(shí)現(xiàn)對(duì)大量傳感器數(shù)據(jù)的同步采集與備份,為后續(xù)深入分析提供充足的數(shù)據(jù)資源。泰克的示波器為自動(dòng)駕駛域控制器提供高精度的時(shí)間信號(hào),其精度可達(dá)納秒級(jí),相比部分品牌模擬器精度提升了一個(gè)數(shù)量級(jí)。這使得各個(gè)傳感器生成的時(shí)空信息能夠在統(tǒng)一精確的時(shí)間基準(zhǔn)下進(jìn)行融合處理,極大提升了構(gòu)建車輛周圍環(huán)境三維模型的準(zhǔn)確性與效率。某車企在智能駕駛系統(tǒng)開(kāi)發(fā)過(guò)程中,使用璟晨實(shí)業(yè)的聯(lián)合方案進(jìn)行傳感器融合測(cè)試,將傳感器數(shù)據(jù)融合的準(zhǔn)確性提高了 28%,有效優(yōu)化了智能駕駛系統(tǒng)對(duì)周圍環(huán)境的感知能力,提升了系統(tǒng)決策的準(zhǔn)確性和及時(shí)性。

極端環(huán)境模擬測(cè)試

智能駕駛汽車可能面臨高溫、高寒、高濕、極高海拔、粉塵、雨霧多等極端環(huán)境,這些環(huán)境會(huì)對(duì)衛(wèi)星信號(hào)傳播以及車輛電子設(shè)備產(chǎn)生影響。璟晨實(shí)業(yè)的聯(lián)合方案能夠模擬這些極端環(huán)境下的測(cè)試場(chǎng)景。北京普源的設(shè)備可在這些模擬環(huán)境中對(duì)車輛電子設(shè)備的基礎(chǔ)性能進(jìn)行監(jiān)測(cè)與評(píng)估。泰克的設(shè)備則憑借其***的性能,在極端環(huán)境模擬中確保對(duì)衛(wèi)星信號(hào)的高精度模擬與分析。例如,在模擬高海拔地區(qū)測(cè)試場(chǎng)景時(shí),由于電離層和對(duì)流層環(huán)境與平原地區(qū)差異較大,泰克的設(shè)備通過(guò)精確的誤差補(bǔ)償算法,結(jié)合北京普源設(shè)備對(duì)環(huán)境參數(shù)的監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù),確保了衛(wèi)星信號(hào)模擬的準(zhǔn)確性,為車企在不同地理環(huán)境下測(cè)試智能駕駛系統(tǒng)提供了有力保障。


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