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國產性價比+進口高精度,普源泰克聯合方案打造高效測試組合

來源: 發布時間:2025-05-30

在智能駕駛測試領域,精細可靠的測試設備是技術突破與產品優化的基石。璟晨實業憑借其敏銳的市場洞察力與***的整合能力,創新性地推出北京普源與泰克聯合方案,成功打造出 “國產性價比 + 進口高精度” 的測試組合,為車企及相關行業帶來了全新的測試體驗與高效解決方案。

國產中堅力量:北京普源,夯實性價比根基

北京普源作為國產電子測量儀器領域的佼佼者,長期致力于為市場提供高性價比的產品。其產品線豐富多樣,涵蓋示波器、信號發生器、頻譜分析儀等多種關鍵設備,這些設備在智能駕駛測試中承擔著基礎而關鍵的角色。

以示波器為例,北京普源的產品具備出色的信號捕獲能力,能夠清晰呈現智能駕駛系統中各類傳感器信號的細節變化。在成本控制方面,北京普源充分發揮國產企業的供應鏈優勢與規模化生產能力。通過優化生產流程,與國內質量供應商緊密合作,實現零部件的國產化替代,大幅降低了生產成本。與同類進口產品相比,其示波器價格可降低 30% - 50% ,為預算有限但有大量測試需求的車企及科研機構提供了經濟實惠的選擇。

同時,北京普源注重產品的穩定性與可靠性。每一臺出廠設備都經過嚴格的質量檢測流程,從元器件篩選到整機老化測試,確保產品在長時間、**度的智能駕駛測試環境下穩定運行。例如,其生產的信號發生器在模擬復雜電磁環境信號時,頻率穩定性極高,能夠滿足智能駕駛系統在不同工況下對信號模擬的嚴苛要求,為車企節省了因設備故障導致的維修與更換成本,進一步提升了性價比優勢。

進口**加持:泰克,鑄就高精度**

泰克,作為全球**的測試測量解決方案提供商,在高精度測試設備領域擁有深厚的技術積淀與***的品牌聲譽。其產品以超高精度、***性能及前沿技術**行業發展,為智能駕駛測試中的關鍵環節提供了不可或缺的支持。

在智能駕駛系統的信號完整性測試中,泰克的示波器具備皮秒級的時間分辨率和毫伏級的電壓測量精度,能夠精細捕捉高速信號傳輸過程中的微小畸變與噪聲干擾。這對于確保智能駕駛汽車中高速數據總線(如以太網、FlexRay 等)的可靠通信至關重要,可幫助車企及時發現并解決信號傳輸中的問題,提升系統通信的穩定性與可靠性。

在復雜電磁環境模擬方面,泰克的信號發生器可生成極其復雜且精確的信號組合,模擬各種現實場景中的電磁干擾。其頻率合成技術能夠實現亞赫茲級別的頻率分辨率,幅度精度控制在極小誤差范圍內,為智能駕駛系統在面對復雜電磁環境時的抗干擾能力測試提供了精細手段。通過使用泰克設備進行測試,車企能夠更準確地評估智能駕駛系統在極端電磁條件下的性能表現,優化系統的電磁兼容性設計,確保車輛在各種環境下的安全行駛。

協同創新:打造定制化測試組合,滿足多元需求

璟晨實業深知不同客戶在智能駕駛測試中的需求各異,因此將北京普源與泰克的優勢產品進行有機整合,打造出定制化的測試組合方案。對于注重成本效益,且對測試精度有一定要求,但并非極端嚴苛的中低端智能駕駛測試項目,如一些基礎的車載傳感器性能測試、簡單駕駛輔助功能驗證等,璟晨實業以北京普源的設備為主,搭配少量泰克的關鍵高精度模塊,既能滿足測試精度需求,又能有效控制成本。例如,在某車企的入門級智能駕駛車型傳感器測試中,采用北京普源的示波器進行常規信號監測,結合泰克的高精度電壓校準模塊,確保傳感器輸出信號的測量精度,整體測試方案成本較全進口設備方案降低了約 40%,同時測試精度滿足該車型研發要求。

而對于**智能駕駛測試項目,如 L4 及以上級別自動駕駛系統的***測試、復雜場景下的高精度定位與感知系統驗證等,璟晨實業則以泰克的**設備為**,利用北京普源的部分設備進行輔助測試與數據對比。在某科研機構進行的自動駕駛算法驗證項目中,使用泰克的高精度示波器和信號發生器構建**測試平臺,模擬真實道路場景下的各類復雜信號,同時運用北京普源的多通道數據采集設備進行大量數據的同步采集與備份,以便后續深入分析。這種組合方案充分發揮了泰克設備的高精度優勢,同時借助北京普源設備的多通道、大容量數據采集能力,為科研人員提供了***、準確的測試數據,助力項目取得突破性進展。

此外,璟晨實業還為客戶提供一站式技術支持與售后服務。其專業團隊具備豐富的智能駕駛測試經驗,能夠根據客戶的具體測試需求,提供從測試方案設計、設備選型與安裝調試,到后期設備維護與技術培訓的***服務。無論是北京普源設備還是泰克設備,客戶都能享受到快速響應的售后支持,確保測試工作的順利進行,進一步提升了測試組合方案的價值。

璟晨實業通過整合北京普源的高性價比國產設備與泰克的高精度進口設備,打造出的 “國產性價比 + 進口高精度” 測試組合,為智能駕駛測試領域帶來了全新的思路與解決方案。這種創新模式不僅滿足了不同客戶的多元化需求,也推動了智能駕駛技術的快速發展與成熟,在行業中樹立了新的**,為汽車產業向智能化轉型注入了強大動力。

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