虹膜識別就是通過對比虹膜圖像特征之間的相似性來確定人們的身份。虹膜識別技術的過程一般來說包含如下四個步驟：虹膜圖像獲取使用特定的攝像器材對人的整個眼部進行拍攝，并將拍攝到的圖像傳輸給虹膜識別系統的圖像預處理軟件。圖像預處理對獲取到的虹膜圖像進行如下處理，使其滿足提取虹膜特征的需求。虹膜定位：確定內圓、外圓和二次曲線在圖像中的位置。其中，內圓為虹膜與瞳孔的邊界，外圓為虹膜與鞏膜的邊界，二次曲線為虹膜與上下眼皮的邊界。虹膜圖像歸一化：將圖像中的虹膜大小，調整到識別系統設置的固定尺寸。圖像增強：針對歸一化后的圖像，進行亮度、對比度和平滑度等處理，提高圖像中虹膜信息的識別率。特征提取采用特定的算法從虹膜圖像中提取出虹膜識別所需的特征點，并對其進行編碼。特征匹配將特征提取得到的特征編碼與數據庫中的虹膜圖像特征編碼逐一匹配，判斷是否為相同虹膜，從而達到身份識別的目的。人體溫度探測虹膜門禁測溫系統。和平區別墅門禁卡虹膜門禁測溫系統毫秒級采集

1. 虹膜識別的特點：生物活性: 虹膜是人眼的可見部分，處在鞏膜的保護下，具有極強的生物活性。例如，瞳孔的大小隨光線強弱變化；視物時有不自覺的調節過程；有每秒可達十余次的無意識瞳孔縮放；在人體腦死亡、處于深度昏迷狀態或眼球組織脫離人體時，虹膜組織即完全收縮，出現散瞳現象。這些生物活性與人體生命現象同時存在，共生共息，所以想用照片、錄像、尸體的虹膜代替生命體的虹膜圖像都是不可能的，從而保證了生理組織的真實性。非接觸性:從一定距離即可獲得虹膜數字圖像,無需用戶接觸設備,對人身沒有侵犯，因而容易被公眾接受。陜西高保密性門禁系統虹膜門禁測溫系統河南測溫功能虹膜門禁測溫系統。

由于角膜反射和光源位置等因素的影響，虹膜圖像上的光照分布不能完全均勻，從而影響后繼的紋理分析效果。為了更好的提高識別效率，在特征提取之前必須先對歸一化的虹膜圖像進行增強。本文對歸一化后的虹膜圖像采用局部的__直方圖均衡化。設原始圖像的灰度級為rk，直方圖均衡化使用一個灰度函數作為變換函數，灰度函數為T( r) ，虹膜圖像中總的像素數目為N，輸入直方圖做修正，得到化后圖像的灰度分布函數S( r) ，圖像中灰度級為ri的像素總數，則有:經過直方圖均衡化后的圖像是一幅灰度級均勻分布的圖像，圖像灰度級的動態范圍得到增大，從而實現了圖像增強，減少了非均勻光照的影響。經過以上預處理以后的虹膜展開圖像。

除了只安全的優點外，尚德數據的睛虹的虹膜門禁還具有快捷的另一大優點。不許攜帶任何物品。只通過鏡面反射采集眼鏡圖像，不傷眼?？梢源餮坨R操作，控制門禁。無需摘眼鏡，方便快捷。無需使用雙手操作，只要眼睛輕松看一眼就可。北京虹安翔宇信息科技有限公司的虹膜門禁而且可以完全脫機使用，不需網絡支持，不能被電腦病毒所入侵。并且針對監獄還設有自動保護功能：如有人非法拆卸外殼或從墻上拆除，會發出警報音，觸發報警信號，內部信息自動消除。人體溫度探測虹膜門禁測溫系統人體體溫探測。

1. 虹膜識別技術的起源：1885年ALPHONSEBERTILLON將利用生物特征識別個體的思路應用在巴黎的刑事監獄中，當時所用的生物特征包括：耳朵的大小、腳的長度、虹膜等。1987年，眼科**ARAN SAFIR和LEONARDFLOM首先提出利用虹膜圖像進行自動虹膜識別的概念，到1991年，美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室的JOHNSON實現了一個自動虹膜識別系統。1993年，JOHNDAUGMAN實現了一個高性能的自動虹膜識別原型系統。剛剛，大部分的自動虹膜識別系統使用DAUGMAN重心算法。寧夏測溫功能虹膜門禁測溫系統。山東虹膜門禁測溫系統人體體溫探測

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