1. 虹膜圖像獲取虹膜圖像獲取是指使用特定的數字攝像器材對人的整個眼部進行拍攝，并將拍攝到的圖像通過圖像采集卡傳輸到計算機中存儲。虹膜圖像的獲取是虹膜識別中的第一步，同時也是比較困難的步驟，需要光、機、電技術的綜合應用。因為人們眼睛的面積小，如果要滿足識別算法的圖像分辨率要求就必須提高光學系統的放大倍數，從而導致虹膜成像的景深較小，所以現有的虹膜識別系統需要用戶停在合適位置，同時眼睛凝視鏡頭(Stop and Stare)。另外東方人的虹膜顏色較深，用普通的攝像頭無法采集到可識別的虹膜圖像。不同于臉像、步態等生物特征的圖像獲取，虹膜圖像的獲取需要設計合理的光學系統，配置必要的光源和電子控制單元。河西區測溫功能虹膜門禁測溫系統。寧河區虹膜采集虹膜門禁測溫系統毫秒級采集

實用性視網膜在眼下取像困難，沒有發展前景;深色虹膜難于采集可用圖像(實際是所采圖像難于正確識別) ;音需要高保真度的麥克風;面部、掌紋需要高精度攝像機;手書需要寫字板，不能使用計算機上的已有配置;指紋取像容易，但屬于接觸式采集(均來源于NPL)。接觸式采集的弊端是 易污染設備，影響準確性。此外,對指紋識別來說，還有體力勞動紋理磨損、老年人手指干澀影響使用等問題。而虹膜采用普通攝像頭即可取得，對人體無傷害且便捷。虹膜識別門禁系統不需要物理接觸，誤識率低，可靠性高;但是很難將前端設備小型化，造價很高，很難大范圍推廣。山東虹膜門禁測溫系統別墅門禁卡虹膜門禁測溫系統。

8虹膜識別技術是先有生物識別手段中公認的為精細的識別方式,和其他身份識別技術相比，虹膜識別具有以下優勢:1、準確性準確性是生物識別技術的關鍵性能。受英國委托，英國國家物理實驗室(NPL) 測試比較了視網膜、虹膜、指紋、掌紋、面部、聲音手書動力學等七種技術。報告認為:虹膜、視網膜準確度比較高，面部“是 不準確的"，指紋要提高準確性須采集十個手指的指紋。此外，日本自動識別專題研討會(AIM) 給出了不同技術的錯誤接受率,虹膜比指紋準確1200倍,比面部準確12000，比聲音準確40000倍。AIM認為,準確度比較低的是聲音識別。2、抗欺騙性NPL認為,虹膜、視網膜強，指紋、掌紋容易偽造,簽名可以模仿，聲音可以用錄音代替，面部是"容易被欺騙的"。例如:指紋每次使用時都會留下印膜，很容易被他人獲取，用以制造假指紋。

 虹膜中包含豐富的色素細胞，當外部光線照射到眼睛上時，由于不同人的色素細胞對光有不同的吸收率，使得虹膜呈現不同的顏色。從識別的角度來說，虹膜的顏色信息并不具有大部分的區分性，那些相互交錯的類似于斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等形狀的細微特征才是虹膜專一性的體現。這些細微特征在彩色圖像和灰度圖像中是一致的，因此一般采用灰度圖像進行虹膜識別的研究。此算法是Daugman博士于1993年在文獻中提出的。在定位虹膜時使用了從粗到精的策略末尾達到單像素的精度，并估計出虹膜和瞳孔的中心以及半徑。一般來說，瞳孔的中心和虹膜是不同心的，瞳孔中心的重要性比虹膜的中心稍差一些，它的半徑是虹膜半徑的0.1到0.8倍。因此，決定瞳孔的圓周的三個參數必須與虹膜的圓周分開估算。在Daugman系統中，設計的二維Gabor濾波器對歸一化后的虹膜紋理進行濾波。甘肅測溫功能虹膜門禁測溫系統。

1. 虹膜識別的特點：生物活性: 虹膜是人眼的可見部分，處在鞏膜的保護下，具有極強的生物活性。例如，瞳孔的大小隨光線強弱變化；視物時有不自覺的調節過程；有每秒可達十余次的無意識瞳孔縮放；在人體腦死亡、處于深度昏迷狀態或眼球組織脫離人體時，虹膜組織即完全收縮，出現散瞳現象。這些生物活性與人體生命現象同時存在，共生共息，所以想用照片、錄像、尸體的虹膜代替生命體的虹膜圖像都是不可能的，從而保證了生理組織的真實性。非接觸性:從一定距離即可獲得虹膜數字圖像,無需用戶接觸設備,對人身沒有侵犯，因而容易被公眾接受。靜海區人體溫度探測虹膜門禁測溫系統。四川虹膜門禁測溫系統可在黑暗中采集

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 基于過零點表示的方法早被Boles采用。這種方法利用小波變換的過零點和兩個連續過零點之間的小波變換的積分平均值來表示虹膜特征。通過兩個自定義的相似度函數計算兩個虹膜紋理間的距離，得到識別結果。在Boles的算法中，先沿以虹膜中心為圓心的同心圓對虹膜圖像采樣，把二維的虹膜圖像變為一維的信號，然后對它進行小波變換。這里所用的小波函數是三次樣條函數的一階導數。為了減少噪聲對這種表示方法的影響，只選用了四級較低分辨率的小波變換結果來提取虹膜特征。末尾對變換結果的各個過零點區間進行積分和定位得到虹膜一維信號小波變換的過零點表示。BoleS的方法相對比較簡單，但是算法的魯棒性較差，很容易受圖像質量影響。寧河區虹膜采集虹膜門禁測溫系統毫秒級采集

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