足底分區：為了分析和描述，通常將足底劃分為不同的功能區域，如：后跟區、中足（足弓）區、跖骨區（通常細分為第1至第5跖骨區）、足趾區。正常壓力分布特征：動態變化性：在步態周期中，足底壓力中心點從后跟開始，沿足外側向前移動，經過第5跖骨至第1跖骨，經由大腳趾離地。非均勻性：壓力并非均勻分布。正常情況下，后跟和跖骨區（尤其是第2、第3跖骨頭）承受的壓力比較高，足弓區域壓力比較低。這是一個高效的“拱形結構”力學體現。足底壓力分析技術柔性電子傳感器適合長期動態監測，如運動員訓練。江西運動步態評估系統有哪些

足底筋膜，也稱跖筋膜，位于我們的足底，從跟骨沿腳底延伸至跖骨，是一層乳白色的致密纖維組織。當人體進行站、走、跑、跳等動作時，足底筋膜支撐足弓，保障完成正常活動。因此，需要長時間站立或行走的人群、運動員、長跑愛好者、肥胖（BMI＞30kg/㎡）人群，是足底筋膜炎的高發群體。足底筋膜足底筋膜被兩條淺溝分為三部分：**帶、外側帶、內側帶。其中內側帶較薄，外側帶較厚，中間帶**厚，堅韌致密，也稱為足底腱膜。足底筋膜呈長三角形，尖向后附著于跟骨結節的前內側面，腱膜纖維向遠端擴展至5個跖趾關節下形成束帶，止于近節趾骨基底的纖維組織。每條足趾束再分成2束，走行于屈肌腱的兩側并止于近節趾骨基底部骨膜。腱膜的纖維也摻雜到皮膚、跖橫韌帶以及屈肌腱鞘之中。專業步態評估系統平衡行走時，因臀大肌無力，表現為挺胸、凸腹，軀干后仰。

接下來我們介紹有關步態的一些基本概念。一、步行周期步行周期是指行走過程中一側足跟著地至該側足跟再次著地所經過的時間。每一側下肢有各自的步行周期。每一個步行周期分為站立相和邁步相兩個階段。站立相又稱作支撐相，為足底和地面接觸的時期；邁步相有稱作擺動相，指支撐腿離開地面向前擺動的階段。站立相大約占步行周期的60%，邁步相占40%。二、正常步行周期的基本構成（一）雙支撐期和單支撐期一側足跟著地至對側足趾離地前有一段雙腿與地面同時接觸的時期，稱為雙支撐期。每一個步行周期包含兩個雙支撐期。有一條腿與地面接觸稱為單支撐期，這個階段以對側的足跟著地為標志結束。行走時一側腿的單支撐期完全等于對側腿的邁步相時間。每一個步行周期中，包含了兩個單支撐期，

行走是人在出生之后，伴隨著發育過程不斷實踐而習得的一種能力。而我們的步態則體現了行走的方式和模式。行走及其步態是神經系統的目標在生物力學水平上的體現。步態有賴于神經系統、周圍神經系統以及肌肉骨骼系統的協調作用。當我們的下肢肌肉、韌帶、骨骼、關節乃至腦、脊髓、周圍神經的正常生理功能以及相互間的協調與平衡受到損害時都可以導致不同程度的行走困難，并且表現出異常的步態。二．步態分析的目的我們通過步態分析以確定以下問題1、異常步態的障礙情況2、異常步態的程度3、比較不同種輔具（含假肢）、矯形器、下肢矯形手術的作用以及對于步態的影響。來為制定康復計劃和評定康復療效提供客觀依據。足底壓力分析技術光學壓力傳感適合長期動態監測，如運動員訓練。

足底壓力當前與未來趨勢（2010年代至今）高頻與高分辨率： 傳感器技術不斷進步，采樣頻率和空間分辨率越來越高。可穿戴化與無線化： 鞋墊式系統成為研究熱點，允許在真實運動場景（如足球、跑步）中進行長時間、無拘束的測量。多模態數據融合： 將足底壓力數據與運動捕捉（Motion Capture）、肌電（EMG）、慣性測量單元（IMU） 數據同步分析，提供更***的生物力學畫像。人工智能與大數據： 利用機器學習和人工智能算法對海量的足底壓力數據進行模式識別，用于疾病早期診斷、風險預測和運動表現分析。是學校開展學生步態篩查的理想選擇，無創、簡便、高效，助力早發現早干預。自主研發步態評估生產企業

遠程醫療平臺將足壓數據上傳至云端，醫生遠程評估患者康復進展或糖尿病足風險。江西運動步態評估系統有哪些

它涉及到多個身體系統的協同作用，包括神經系統、肌肉骨骼系統和感覺系統等。步態平衡的實現主要依賴于以下幾個方面：姿勢控制：人體在行走時需要不斷調整身體的姿勢，以保持身體重心的平衡。姿勢控制涉及到多個肌肉群的協同作用，包括脊柱、骨盆、髖關節、膝關節和踝關節等。這些肌肉群需要緊密配合，以確保身體在行走過程中的穩定性。神經調節：步態平衡的實現還依賴于神經系統的調節。大腦、脊髓和周圍神經等結構通過傳遞神經信號，調節肌肉的活動，從而控制步態平衡。當人體感受到外界干擾時，神經系統會迅速作出反應江西運動步態評估系統有哪些