隨著美國臨床蛋白質組**分析項目（CPTAC）和中國人類蛋白質組計劃(CNHPP)等大型蛋白質組學研究計劃的推進，發表了一系列**的大規模人群多組學分析文章[2,3]。這些高分文章通過基因組學、轉錄組學、蛋白質組學、磷酸化蛋白質組學、代謝組學、微生物組學等技術，在上百例的病例樣本中***表征了某種**的分子特征。對比這些文章，可以發現蛋白質組學數據在多組學數據分析中逐漸成為**結果，且蛋白質組學數據分析有些共同特點，即：1）基于蛋白質組進行**分子分型2）分析不同亞型患者的臨床特征3）免疫、代謝、突變、微生物等**領域研究熱點在不同亞型中的差別分析4）篩選亞型特征分子作為預后標志物或潛在的藥靶進行驗證或機制研究該文是樊嘉院士/周虎研究員/高大明研究員/**教授團隊繼2019年Cell發表的肝細胞*多組學研究后，同樣基于蛋白質組為**的多組學聯合分析策略，進一步闡釋了蛋白質組學驅動精細醫學的優勢，為**的發***展機制、分子分型、預后監測和個性化***策略提供新思路。蛋白質組學質譜分析蛋白質組學三大基本技術。山東tmt蛋白組學標記試劑盒

蛋白質組學技術研究案例：作為一種常見的******，脫氧雪腐鐮刀菌烯醇(DON)在田間或加工和儲存過程中會污染谷物和飼料。DON在動物中會引起厭食和生長遲緩在內的一系列不良反應。本文作者使用轉錄組學和蛋白質組學技術對鼠C2C12細胞進行了研究，分析DON對成肌細胞分化的影響。研究結果表明，DON通過下調細胞骨架和ECM-integrin-FAK-RAC-PAK信號通路來影響成肌細胞的分化。本文研究體現了組學技術在機制研究中的重要作用。中文標題：霉菌***脫氧雪腐鐮刀菌烯醇通過下調細胞骨架和ECM-integrin-FAK-RAC-PAK信號通路影響成肌細胞分化研究對象：脫氧雪腐鐮刀菌烯醇、C2C12細胞發表期刊：EcotoxicologyandEnvironmentalSafety影響因子：6.291發表時間：2021年10月發表單位：中國科學院上海營養與健康研究所運用生物技術：轉錄組學和蛋白質組學(由歐易/鹿明生物提供技術支持)、免疫熒光、免疫印跡、PCR遼寧外泌體蛋白組學單細胞組學 單細胞蛋白組學 蛋白質組學 。

單細胞蛋白組學研究方法：2020年9月，加州大學的MinnieM.Sarwal課題組在FrontiersinMedicine發表的題為“Near-Single-CellProteomicsProfilingoftheProximalTubularandGlomerulusoftheNormalHumanKidney”的研究成果，通過單細胞蛋白組學研究方法，分析正常人近端腎小管和腎小球區域的腎臟細胞，研究為解開急性和慢性腎臟疾病病因和腎臟亞細胞功能擾動提供依據。中文標題：正常人腎臟近端腎小管和腎小球的單細胞蛋白質組學分析研究對象：人體腎臟組織發表期刊：FrontiersinMedicine影響因子：5.091發表時間：2020年9月運用重點組學技術：單細胞蛋白質組學技術

iTRAQ標記蛋白組學研究方法：2021年12月歐易/鹿明生物合作客戶甘肅農業大學孫萬倉教授課題組在Scientific Reports期刊發表的題為 “iTRAQ-Based Quantitative Proteome Analysis Insights into Cold Stress of Winter Turnip Rapa (Brassica rapa L.) Grown in the Field ”的研究成果，通過iTRAQ標記蛋白組學+轉錄組學研究方法，探究了莖尖分生組織的形態對冬油菜低溫耐受性中的作用。中文標題：iTRAQ標記蛋白質組學分析揭示了低溫脅迫對田間生長冬油菜的影響研究對象：白菜型冬油菜發表期刊：ScientificReports影響因子：4.17蛋白質組與代謝組聯合分析。

作者通過泛素化蛋白組學分析鑒定了茶樹作根中的泛素化蛋白質。中文標題：氮調節茶樹根中茶氨酸和黃酮類化合物的生物合成：多組學分析揭示的蛋白質水平調節研究對象：茶樹根發表期刊：JournalofAgriculturalandFoodChemistry影響因子：5.279發表時間：2021年9月1日發表單位：安徽農業大學運用生物技術：TMT蛋白質組學、泛素化蛋白質組學(其中部分數據分析由鹿明生物提供技術支持)。本文分析了氮缺乏下茶樹根部的茶氨酸和黃酮類代謝，通過蛋白質組和泛素化蛋白質組結合轉錄組數據探索了調節機制。本文的多組學數據整合分析思路值得借鑒。蛋白組+代謝組+脂質組-數據分析系統。山東tmt蛋白組學標記試劑盒

歐易生物鹿明生物蛋白組學聯合分析。山東tmt蛋白組學標記試劑盒

4D蛋白質組學分析發現，不同的病因和疾病的嚴重程度中蛋白表達存在差異。嚴重的疾病同急性期的蛋白的增加，補體系統蛋白及功能相關的蛋白相關；通過COVID-19和健康組對比，發現了49%的差異分析物；和膿毒癥相比，G-CSF，IL-8等在嚴重的COVID-19患者中含量更低；蛋白和臨床相關性分析則發現臨床特征和某些蛋白呈強相關性。本研究通過4D蛋白組學技術結合其他組學技術及免疫技術，確定了COVID-19免疫特征和宿主反應等相關因素，并為進一步COVID-19的***打下了良好的基礎。山東tmt蛋白組學標記試劑盒

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