工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)（Industrial Internet of Things）簡稱IIoT，是應(yīng)用在工業(yè)上的物聯(lián)網(wǎng)，是互聯(lián)的感測器、儀表以及其他設(shè)備和電腦的工業(yè)應(yīng)用程序以網(wǎng)絡(luò)相連所成的系統(tǒng)，其中包括了制造以及能源管理。網(wǎng)絡(luò)連線可以進行資料搜集、交換以及分析，有助于提升生產(chǎn)力以及效率，也有其他的經(jīng)濟效益。IIoT是由分散式控制系統(tǒng)（DCS）演進而成，利用云端運算完善和優(yōu)化過程控制，達到較高程度的自動化。 維基百科的概念更加符合工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)，百度百科更多在闡述一種社會學科的概念，維基百科則是技術(shù)本身。且，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)屬于大物聯(lián)網(wǎng)范疇的一個應(yīng)用領(lǐng)域，即物聯(lián)網(wǎng)在工業(yè)中的應(yīng)用。因此所謂”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)“其實就是”工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)“。以下我們都會以工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的知識來解讀和認識它。 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)提供廣闊平臺，激發(fā)創(chuàng)新活力。人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)廠商

以下是一些關(guān)鍵方面：數(shù)據(jù)安全：加密通信： 通過使用加密協(xié)議確保在網(wǎng)絡(luò)上傳輸?shù)臄?shù)據(jù)是安全的，防止數(shù)據(jù)在傳輸過程中被竊取或篡改。數(shù)據(jù)備份和恢復(fù)： 定期備份關(guān)鍵數(shù)據(jù)，并確保有可靠的恢復(fù)計劃，以應(yīng)對數(shù)據(jù)丟失或損壞的情況。安全培訓與意識：員工培訓： 對工業(yè)系統(tǒng)的用戶進行安全培訓，教育他們有關(guān)安全較佳實踐，如防范社交工程攻擊和安全使用密碼等。安全文化： 建立一個安全文化，使所有工作人員都認識到安全的重要性，并鼓勵報告任何可疑活動。黑龍江工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)定制方案工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)通過連接機器、數(shù)據(jù)和人員，提高生產(chǎn)效率，降低成本。

為了滿足這些需求，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)應(yīng)運而生，成為新一代信息通信技術(shù)與工業(yè)經(jīng)濟深度融合的新型基礎(chǔ)設(shè)施、應(yīng)用模式和工業(yè)生態(tài)。它通過對人、機、物、系統(tǒng)等的全方面連接，成功構(gòu)建了一個覆蓋全產(chǎn)業(yè)鏈、全價值鏈的全新制造和服務(wù)體系。這一體系不只為工業(yè)乃至整個產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化發(fā)展提供了實現(xiàn)途徑，更是第四次工業(yè)革新的重要基石。特別是在2010年以后，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的雛形逐漸形成并持續(xù)發(fā)展，其在全球范圍內(nèi)的影響力逐漸擴大。在這個過程中，各國官方和企業(yè)都認識到了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的重要性，紛紛加大投入，推動其技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用發(fā)展。美國、德國等發(fā)達國家在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)方面取得了明顯進展。

傳統(tǒng)制造業(yè)廠商從滿足自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型需求出發(fā)，在所處行業(yè)積累了大量制造業(yè)實踐經(jīng)驗與行業(yè)knowhow，對工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺應(yīng)用場景有更深的理解，在所處行業(yè)市占率較高。但制造業(yè)出身的廠商缺乏互聯(lián)網(wǎng)和云計算經(jīng)驗以及豐富的客戶基礎(chǔ)，難以實現(xiàn)基于平臺的市場擴張。譬如，脫胎于三一重工（600031.滬市）的樹根互聯(lián)也在上述工信部“雙跨”工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺名單上，三一重工是后者的主要客戶，也是其第五大股東。據(jù)悉，樹根互聯(lián)已賦能三一重工北京樁機工廠、三一重工長沙18號工廠多座“燈塔工廠”。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)為應(yīng)急指揮提供實時數(shù)據(jù)，提高應(yīng)對突發(fā)事件能力。

從網(wǎng)絡(luò)設(shè)施發(fā)展角度看，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是網(wǎng)絡(luò)強國建設(shè)的重要內(nèi)容。一是加速網(wǎng)絡(luò)演進升級。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)促進人與人相互連接的公眾互聯(lián)網(wǎng)、物與物相互連接的物聯(lián)網(wǎng)向人、機、物、系統(tǒng)等的全方面互聯(lián)拓展，大幅提升網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的支撐服務(wù)能力。二是拓展數(shù)字經(jīng)濟空間。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)具有較強的滲透性，可以與交通、物流、能源、醫(yī)療、農(nóng)業(yè)等實體經(jīng)濟各領(lǐng)域深度融合，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)上下游、跨領(lǐng)域的普遍互聯(lián)互通，推動網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用從虛擬到實體、從生活到生產(chǎn)的科學跨越，極大地拓展了網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟的發(fā)展空間。工業(yè)APP在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺上涌現(xiàn)，豐富應(yīng)用場景。上海人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)一體化管理系統(tǒng)

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)促進醫(yī)療設(shè)備智能化，提升醫(yī)療服務(wù)水平。人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)廠商

How (工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)如何實現(xiàn))？傳感器與設(shè)備連接： 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)是將生產(chǎn)環(huán)境中的傳感器和設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)連接起來。這包括各種傳感器，如溫度、濕度、壓力傳感器，以及工業(yè)設(shè)備、機器人等。數(shù)據(jù)采集與存儲： 通過連接的傳感器和設(shè)備實時采集大量數(shù)據(jù)，包括生產(chǎn)過程中的各種參數(shù)和狀態(tài)。這些數(shù)據(jù)被存儲在云平臺或本地服務(wù)器上，為后續(xù)的分析提供基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)分析與人工智能： 利用大數(shù)據(jù)分析和人工智能技術(shù)對采集到的數(shù)據(jù)進行深入分析。這包括識別潛在問題、預(yù)測設(shè)備故障、優(yōu)化生產(chǎn)流程等。實時監(jiān)控與控制： 基于分析結(jié)果，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)能夠?qū)崟r監(jiān)控生產(chǎn)過程，并通過自動化控制系統(tǒng)調(diào)整參數(shù)，以優(yōu)化生產(chǎn)效率和質(zhì)量。云平臺與邊緣計算： 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)往往采用云平臺和邊緣計算結(jié)合的方式。云平臺用于存儲和處理大規(guī)模數(shù)據(jù)，而邊緣計算則能在設(shè)備附近處理一些實時性要求較高的任務(wù)，減少延遲。人工智能工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)廠商