面對由新技術應用引發的數據量性增長與使用場景多樣化，企業在數據管理上正遭遇效率、成本與安全的“三重門”。傳統的管理方式已難以滿足在數據采集、傳輸、存儲、使用、流轉等全鏈路中，對高效能與高安全性的雙重需求。基于此緊迫現狀，上訊信息的ADM敏捷數據管理平臺（ADM）由此被設計出來，其**使命即是通過一體化的管理策略，在解放業務系統、降低運營成本的同時，確保數據在整個生命周期內的安全與可控。欲了解詳細情況可上官網咨詢。數據抽取組合式敏感數據處理。備份演練

在軟件開發測試領域，ADM的數據庫虛擬化技術帶來了顛覆性的效率提升。傳統開發測試環境中，團隊經常需要為不同測試目的創建多套**的數據環境，這導致存儲成本呈線性增長，且數據準備周期漫長。現在，通過這項技術，團隊可以基于同一份高質量的基礎數據源，在數分鐘內快速拉起數十個完全隔離的虛擬數據庫環境。更重要的是，每個虛擬數據庫在創建初期*占用極少的存儲空間，這使得企業能夠在有限的存儲預算下支撐更多的并行測試任務。測試團隊可以隨時獲得與生產環境高度一致的數據副本，大幅提升測試覆蓋率和產品質量，同時將環境準備時間從數天縮短到數分鐘。醫學影響圖片變形敏捷數據管理平臺對恢復資源進行統一集中化調度，自動化完成數據恢復任務。

通過部署ADM敏捷數據管理平臺產品為企業提供一套國產化的符合等保要求的數據備份恢復平臺，兼容數據庫、文件、操作系統、虛擬化云平臺等備份源，支持國產化數據庫與國產操作系統。通過數據庫虛擬化技術快速創建副本實現對已備份的數據進行快速恢復，驗證備份數據的有效性，備份數據恢復的時間縮短有效提升了數據恢復驗證的頻率。同時ADM可與第三方備份系統對接，改變傳統手動編寫腳本恢復數據的方式，通過設置定時策略，自動化實現備份數據恢復的有效性驗證，協助企業建立高效的數據備份與恢復驗證管理平臺。

在 DevOps 開發模式廣泛應用的***，ADM虛擬數據庫快照功能的價值已經超越了單純的工具層面，成為支撐持續交付實踐的關鍵基礎設施。該功能通過提供快速、可靠的數據版本管理能力，完美地融入了 DevOps 的自動化流程。從持續集成到持續測試，再到持續部署，每個環節都能獲得恰到好處的數據環境支持。特別是其級聯快照特性，為復雜的自動化測試場景提供了必要的數據版本保障，確保在快速交付的同時不**產品質量。這種深度的流程整合，使得ADM不再是孤立的數據管理工具，而是成為了DevOps工具鏈中不可或缺的一環，為企業數字化轉型提供了強有力的技術支撐。哪個產品能實現自動化掃描發現敏感數據？

在企業快速迭代的開發環境中，測試數據版本管理已成為影響研發效率的關鍵因素。ADM的虛擬數據庫快照功能為此提供了完美的解決方案。該功能能夠對數據庫狀態進行定時或即時的精細記錄，將當前虛擬數據庫的完整狀態保存為一個**的測試數據版本。當開發團隊需要回溯到某個特定版本進行問題排查或功能驗證時，無需進行復雜的數據恢復操作，只需簡單切換到對應時間點的虛擬庫快照即可立即獲得所需的數據環境。這種靈活的數據版本切換機制，使得團隊能夠在不同版本間自由穿梭，極大地簡化了測試數據管理的復雜度，為持續集成和敏捷開發提供了堅實的數據支撐，有效滿足了現代軟件開發對數據環境快速切換的迫切需求。敏捷數據管理平臺主要解決數據全生命周期管理中數據傳輸流轉的安全問題，實現數據安全跨域傳輸的目標。專業人員數量有限

敏捷數據管理平臺內置的智能讀寫緩存機制滿足測試環境多場景同步測試的需求，能夠滿足壓力測試的性能要求。備份演練

一個強大的備份系統必須有一個同樣強大且靈活的存儲后端。ADM的數據備份管理模塊在存儲支持上展現出高度的靈活性和開放性。針對數據備份的存儲資源類型，ADM***支持DAS（包括SSD/HDD）、SAN（包括IP-SAN/FC-SAN）、對象存儲等存儲資源。這意味著企業可以根據性能、成本和架構需求自由選擇：高性能的SSD DAS用于存放需要頻繁快速恢復的熱數據；穩定可靠的FC-SAN用于核心數據庫備份；而成本低廉、容量巨大的對象存儲則完美適配長期歸檔的冷數據。更重要的是，它支持接入第三方云存儲、對象存儲等作為大容量數據存儲池，這一特性賦予了平臺較強的擴展能力。企業可以輕松地將阿里云OSS、AWS S3等公有云存儲或私有化部署的對象存儲無縫集成，構建一個近乎無限容量、按需付費的備份數據湖，從容應對數據的式增長。備份演練