生產過程工藝優化工業物聯網的泛在感知特性提高了生產線過程檢測、實時參數采集、材料消耗監測的能力和水平，通過對數據的分析處理可以實現智能監控、智能控制、智能診斷、智能決策、智能維護，提高生產力，降低能源消耗。鋼鐵企業應用各種傳感器和通信網絡，在生產過程中實現了對加工產品的寬度、厚度、溫度實時監控，提高了產品質量，優化了生產流程。生產設備監控管理利用傳感技術對生產設備進行健康監控，可以及時跟蹤生產過程中各個工業機器設備的使用情況，通過網絡把數據匯聚到設備生產商的數據分析中心進行處理，能有效地進行機器故障診斷、預測，快速、精確地定位故障原因，提高維護效率，降低維護成本。GEOil&Gas集團在全球建立了13個面向不同產品的i-Center(綜合服務中心)，通過傳感器和網絡對設備進行了在線監測和實時監控，并提供了設備維護和故障診斷的解決方案。從工業經濟發展角度看，工業互聯網為制造強國建設提供關鍵支撐。梁溪區本地工廠物聯網通信系統系統

鋼鐵行業是國民經濟支柱產業，制造流程長、工序多，生產分段連續，主要面臨生產運營增效難、產能嚴重過剩、節能綠色低碳壓力大、本質安全水平較低等痛點。中國寶武、鞍山鋼鐵、馬鋼集團等企業應用工業互聯網積極探索生產工藝優化、多工序協同優化、多基地協同、產融結合等典型應用場景，一方面通過數據深度分析帶動生產效率、質量和效益提升，另一方面實現多區域、多環節、多業務系統的協同響應與綜合決策，通過模式創新實現新價值創造和新動能培育。無錫如何工廠物聯網通信系統要求網絡層面采集的多源、異構、海量數據，傳輸至工業互聯網平臺，為深度分析和應用提供基礎。

將工業經驗知識轉化為平臺上的模型庫、知識庫，并通過工業微服務組件方式，方便二次開發和重復調用，加速共性能力沉淀和普及。四是應用創新。面向研發設計、設備管理、企業運營、資源調度等場景，提供各類工業APP、云化軟件，幫助企業提質增效。數據體系是要素。工業互聯網數據有三個特性。一是重要性。數據是實現數字化、網絡化、智能化的基礎，沒有數據的采集、流通、匯聚、計算、分析，各類新模式就是無源之水，數字化轉型也就成為無本之木。二是專業性。工業互聯網數據的價值在于分析利用，分析利用的途徑必須依賴行業知識和工業機理。制造業千行百業、千差萬別，每個模型、算法背后都需要長期積累和專業隊伍，只有深耕細作才能發揮數據價值。三是復雜性。

2019年7月26日，工業和信息化部、教育部、應急管理部等十部門聯合印發《加強工業互聯網安全工作的指導意見》，圍繞落實企業主體責任、健全制度機制、建設技術手段、強化數據安全保護等方面提出17項重點任務，推動構建責任清晰、制度健全、技術先進的工業互聯網安全保障體系。 [7]2019年10月18日，2019工業互聯網全球峰會在遼寧沈陽召開。****致賀信。**指出，當前，全球新一輪科技**和產業**加速發展，工業互聯網技術不斷突破，為各國經濟創新發展注入了新動能，也為促進全球產業融合發展提供了新機遇。中國高度重視工業互聯網創新發展，愿同國際社會一道，持續提升工業互聯網創新能力，推動工業化與信息化在更廣范圍、更深程度、更高水平上實現融合發展。 [8-9]消費互聯網主要連接人，場景相對簡單。

環保監測及能源管理工業物聯網與環保設備的融合可以實現對工業生產過程中產生的各種污染源及污染治理環節關鍵指標的實時監控。在化工、輕工、火電廠等企業布署傳感器網絡，不僅可以實時監測企業排污數據，而且可以通過智能化的數據報警及時發現排污異常并停止相應的生產過程，防止突發性環境污染事故發生。電信運營商已開始推廣基于物聯網的污染治理實時監測解決方案。工業安全生產管理“安全生產”是現代化工業中的重中之重。工業物聯網技術通過把傳感器安裝到礦山設備、油氣管道、礦工設備等危險作業環境中，可以實時監測作業人員、設備機器以及周邊環境等方面的安全狀態信息，***獲取生產環境中的安全要素，將現有的網絡監管平臺提升為系統、開放、多元的綜合網絡監管平臺，有效保障了工業生產安全。 [2]聯網設備的爆發式增長和工業互聯網平臺的廣泛應用，使網絡攻擊面持續擴大。江陰國產工廠物聯網通信系統銷售公司

智能化：具備自校準、自診斷、自學習、自決策、自適應和自組織等人工智能技術；梁溪區本地工廠物聯網通信系統系統

二是造成影響大。工業互聯網涵蓋制造業、能源等實體經濟領域，一旦發生網絡攻擊、破壞行為，安全事件影響嚴重。三是企業防護基礎弱。目前我國廣大工業企業安全意識、防護能力仍然薄弱，整體安全保障能力有待進一步提升。與消費互聯網相比，工業互聯網有著諸多本質不同。一是連接對象不同。消費互聯網主要連接人，場景相對簡單。工業互聯網連接人、機、物、系統以及全產業鏈、全價值鏈，連接數量遠超消費互聯網，場景更為復雜。二是技術要求不同。工業互聯網直接涉及工業生產，要求傳輸網絡的可靠性更高、安全性更強、時延更低。三是用戶屬性不同。消費互聯網面向大眾用戶，用戶共性需求強，但專業化程度相對較低。梁溪區本地工廠物聯網通信系統系統

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