企業可通過聚焦主要場景試點、數據驅動迭代的方式，避免盲目全量投入，讓二次成本準確匹配業務價值。首先優先鎖定高頻高耗的主要場景啟動智能體應用，比如客服、財務對賬等，以較小可行產品（MVP）形式落地，初期投入控制在低范圍，避免過度開發。隨后在單一部門或業務線小范圍試點驗證效果，比如設備廠商先在售后部門部署智能體，確認成本降低 60% 后再逐步推廣。同時搭建指標監控看板，設置模型性能閾值，只當智能體效果低于閾值時觸發迭代訓練，減少不必要的算力和人力投入，元智啟 AI 平臺的這類機制可減少約 60% 的人工干預需求。這種模式能確保每一筆迭代投入都基于真實業務反饋，避免因技術盲目迭代造成成本浪費。

企業可通過依托成熟平臺、創新合作付費方式，降低自主承擔的技術迭代成本。中小企業可優先選擇按調用量計費的 SaaS 智能體工具或成熟企業級平臺，無需自建技術團隊和算力設施，比如借助阿里云百煉平臺等構建定制智能體，降低技術門檻和運維成本。在合作模式上，可采用按效果付費、收益分成等彈性方式，比如與技術方約定若智能體未達成預設的成本降低目標，退還部分服務費；若創造超額收益，技術方可分得少量增量收益。此外，還可選用支持版本管理和 AB 測試的平臺，讓業務團隊快速驗證迭代效果，縮短迭代周期的同時，減少因試錯帶來的額外成本，某電商企業通過這種方式搭建智能客服系統，總投入大幅低于傳統開發方案。