尼爾遜教授對人工智能下了這樣一個定義：“人工智能是關于知識的學科――怎樣表示知識以及怎樣獲得知識并使用知識的科學?！倍硪粋€美國麻省理工學院的溫斯頓教授認為：“人工智能就是研究如何使計算機去做過去只有人才能做的智能工作。”這些說法反映了人工智能學科的基本思想和基本內容。即人工智能是研究人類智能活動的規律，構造具有一定智能的人工系統，研究如何讓計算機去完成以往需要人的智力才能勝任的工作，也就是研究如何應用計算機的軟硬件來模擬人類某些智能行為的基本理論、方法和技術。錄制合成、剪輯、轉碼，存儲管理，分發加速于一體的高效閉環視頻服務體系，高效生產快速傳播。AI圖像檢測識別

深度學習（2010年代至今）：深度學習是一種可以使用多層神經網絡來學習復雜模式的技術。在2010年代以來，深度學習得到了廣泛的應用，例如，自動駕駛、圖像識別、機器翻譯等領域。其中這五位人物為AI的發展作出了重要的貢獻：艾倫·圖靈：艾倫·圖靈是英國數學家和邏輯學家，他提出了圖靈機的概念，并在第二次世界大戰期間領導了破譯德國密碼的工作。他也被認為是人工智能的奠基人之一。約翰·麥卡錫：約翰·麥卡錫是美國計算機科學家，他在20世紀50年代提出了人工智能的概念，并在人工智能領域做出了巨大貢獻。廈門福建珍云AI智能網站測評教育場景涉及的作業、試卷中的公式、手寫文字、題目等內容識別。用于智能閱卷、搜題等。

智能AGENT范式智能AGENT是一個會感知環境并作出行動以達致目標的系統。簡單的智能AGENT是那些可以解決特定問題的程序。更復雜的AGENT包括人類和人類組織（如公司）。這些范式可以讓研究者研究單獨的問題和找出有用且可驗證的方案，而不需考慮單一的方法。一個解決特定問題的AGENT可以使用任何可行的方法-一些AGENT用符號方法和邏輯方法，一些則是子符號神經網絡或其他新的方法。范式同時也給研究者提供一個與其他領域溝通的共同語言--如決策論和經濟學（也使用ABSTRACT AGENTS的概念）。90年代智能AGENT范式被接受。AGENT體系結構和認知體系結構研究者設計出一些系統來處理多ANGENT系統中智能AGENT之間的相互作用。一個系統中包含符號和子符號部分的系統稱為混合智能系統 ，而對這種系統的研究則是人工智能系統集成。分級控制系統則給反應級別的子符號AI 和傳統符號AI提供橋梁，同時放寬了規劃和世界建模的時間。RODNEY BROOKS的SUBSUMPTION ARCHITECTURE就是一個早期的分級系統計劃。

人工智能的發展已經取得了巨大的進展，但未來仍然充滿了挑戰和機遇。以下是一些可能的發展趨勢：自主學習：未來的人工智能系統將變得更加自主學習。這意味著它們將不再需要人類的指導和監督來學習新的技能和知識，而是能夠自主探索和學習。語音識別：未來的人工智能系統將變得更加高效和精確。語音識別技術將會得到更大的提高，這將使得人與機器之間的交互更加自然和流暢。智能家居：未來的人工智能系統將廣泛應用于智能家居。人們可以通過語音控制燈光、溫度、音樂等各種設備，使生活更加便利和舒適。提供安全可靠、穩定的云端服務， 彈性可伸縮、能夠高并發.

2、模型:模型是人為設計的，用來表達(或捕捉)數據中蘊含的規律的數學表達式。人們設計了不同類型的AI模型來表達(或捕捉)不同類型數據蘊含的規律。這里模型的概念和我們生活中理解的模型的概念是一樣的。比如我們想做兔子形狀的餅干，需要先有一個兔子形狀的模型。在模型里倒入面團，就會得到一個兔子形狀的餅干實例。一個模型可以做很多兔子形狀的餅干實例。模型定義了具體實例的輪廓。比如直線的模型是y=ax+b，定義了直線的輪廓是平面上的一條直的線。參數a和b的取值確定后，就可以得到一條具體的直線實例。參數a和b取不同的值，會得到不同的直線實例。同樣的，AI模型也含有很多參數，它定義了所有模型實例的輪廓，模型的所有參數取值確定后，就可以得到一個具體的模型實例也就是一個可運行的AI程序?；趯σ曨l語音及圖像的綜合分析,對視頻內容理解后形成分類標簽。莆田AI視頻內容審核

在自建圖庫中找到與查詢圖片包含相同主體的圖片，返回完全相同或高度相似的圖片。AI圖像檢測識別

人工智能由人工和智能兩個詞組成，其中人工定義“人造”，智能定義“思維能力”，因此AI意為“人造思維能力”。因此，可以將AI定義為“它是計算機科學的一個分支，通過它可以創建智能機器，它可以像人類一樣運作，像人類一樣思考，并能夠做出決策?！碑敊C器具有基于人的技能(例如學習，推理和解決問題)時，人工智能就存在。使用人工智能，我們不需要對機器進行預編程來完成某些工作，盡管可以創建具有編程算法的機器，該算法可以使用自己的智能，這就是AI的利害之處。人們相信人工智能并不是一項新技術，有些人說，按照希臘神話，早期的機械人可以像人類一樣工作和行為。AI圖像檢測識別

發起單位：愛步精益咨詢是一家提供數字化工具及平臺，企業發展咨詢、人才績效管理、智能制造系統設計、企業管理咨詢、精益生產管理咨詢、企業改善、標準化改善模塊及在線視頻課程服務的專業機構。公司始終堅持“愛學習、愛進步”讓客戶“愛改善、愛進步”，經過10多年精益咨詢和智能制造經驗，服務企業超過上百家，深刻理解制造企業的現狀和需求，積累了豐富的變革案例、方法論和管理工具。甘特教育管理（廈門）有限公司成立于2008年，一直致力于在職研究生教育項目，包括福州大學MBA、南開大學醫院管理碩士和教育管理碩士、西北大學EMBA、以及香港公開大學MBA等項目。甘特教育累計培養了廈門地區近5000多名企業高管及總裁，服務超過200多個企業，建立了企業人脈網絡，通過系統辦學及培訓為海西城市企業經理人提供智能咨詢培訓服務，貢獻自己的力量。福州大學MBA、南開大學醫院管理碩士和教育管理碩士、西北大學EMBA、香港公開大學MBA，以及清華大學各類高管研修班等項目。