7人眼睛的外觀圖由鞏膜、虹膜、瞳孔三部分構成。鞏膜即眼球的白色部分，約占總面積的30%;眼睛中心為瞳孔部分，約占5%;虹膜位于鞏膜和瞳孔之間，包含了豐富的紋理信息，占據65%。 外觀上看，由許多腺窩、皺褶、色嗉斑等構成，是人體中獨特的結構之-。虹膜的形成由遺傳基因決定，人體基因表達決定了虹膜的形態、生理、顏色和總的外觀。人發育到八個月左右,虹膜就基本上發育到了足夠尺寸,進入了相對穩定的時期。除非極少見的反常狀況、身體或精神上大的創傷才可能造成虹膜外觀上的改變外，虹膜形貌可以保持數十年沒有多少變化。虹膜的高度獨特性、穩定性及不可更改的特點,是虹膜可用作身份鑒別的物質基礎。南開區人體溫度探測虹膜門禁測溫系統。西青區人體溫度探測虹膜門禁測溫系統毫秒級采集

 虹膜中包含豐富的色素細胞，當外部光線照射到眼睛上時，由于不同人的色素細胞對光有不同的吸收率，使得虹膜呈現不同的顏色。從識別的角度來說，虹膜的顏色信息并不具有大部分的區分性，那些相互交錯的類似于斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等形狀的細微特征才是虹膜專一性的體現。這些細微特征在彩色圖像和灰度圖像中是一致的，因此一般采用灰度圖像進行虹膜識別的研究。此算法是Daugman博士于1993年在文獻中提出的。在定位虹膜時使用了從粗到精的策略末尾達到單像素的精度，并估計出虹膜和瞳孔的中心以及半徑。一般來說，瞳孔的中心和虹膜是不同心的，瞳孔中心的重要性比虹膜的中心稍差一些，它的半徑是虹膜半徑的0.1到0.8倍。因此，決定瞳孔的圓周的三個參數必須與虹膜的圓周分開估算。在Daugman系統中，設計的二維Gabor濾波器對歸一化后的虹膜紋理進行濾波。天津虹膜門禁測溫系統包含讀卡器遼寧人體溫度探測虹膜門禁測溫系統。

8虹膜識別技術是先有生物識別手段中公認的為精細的識別方式,和其他身份識別技術相比，虹膜識別具有以下優勢:1、準確性準確性是生物識別技術的關鍵性能。受英國委托，英國國家物理實驗室(NPL) 測試比較了視網膜、虹膜、指紋、掌紋、面部、聲音手書動力學等七種技術。報告認為:虹膜、視網膜準確度比較高，面部“是 不準確的"，指紋要提高準確性須采集十個手指的指紋。此外，日本自動識別專題研討會(AIM) 給出了不同技術的錯誤接受率,虹膜比指紋準確1200倍,比面部準確12000，比聲音準確40000倍。AIM認為,準確度比較低的是聲音識別。2、抗欺騙性NPL認為,虹膜、視網膜強，指紋、掌紋容易偽造,簽名可以模仿，聲音可以用錄音代替，面部是"容易被欺騙的"。例如:指紋每次使用時都會留下印膜，很容易被他人獲取，用以制造假指紋。

1. 虹膜識別技術工藝也運用在飛機場、海關部門等各個領域的智能門禁系統中，例如在飛機場和港口海關部門的生物識別技術通關全自動系統、監測系統及警察運用的真實身份檢驗行動設備等，虹膜識別技術工藝也可在預防重中之重預防的地區、通道、口岸上運用，對已驗證工作人員授予不一樣的權限，對嘗試強行通過的未經驗證的工作人員，系統會全自動采取一定的有效措施將其封閉在警戒區域。基于生物識別技術的工藝科學研究和商品運用，生物識別技術優化算法的研發、信息系統集成、開發軟件等，擁有面部識別、虹膜識別技術、指紋驗證、指靜脈鑒別等多種知識產權保護的關鍵優化算法及多模態融合優化算法，成功解決了人工智能技術場景中的身份驗證難題。未來嘉柏利通虹膜識別技術門禁、智能虹膜生物識別一體機、智能虹膜生物識別鎖等產品系列已也會大部分運用到了金融服務、文化教育、智能安防等各個領域。四川測溫功能虹膜門禁測溫系統。

 基于過零點表示的方法早被Boles采用。這種方法利用小波變換的過零點和兩個連續過零點之間的小波變換的積分平均值來表示虹膜特征。通過兩個自定義的相似度函數計算兩個虹膜紋理間的距離，得到識別結果。在Boles的算法中，先沿以虹膜中心為圓心的同心圓對虹膜圖像采樣，把二維的虹膜圖像變為一維的信號，然后對它進行小波變換。這里所用的小波函數是三次樣條函數的一階導數。為了減少噪聲對這種表示方法的影響，只選用了四級較低分辨率的小波變換結果來提取虹膜特征。末尾對變換結果的各個過零點區間進行積分和定位得到虹膜一維信號小波變換的過零點表示。BoleS的方法相對比較簡單，但是算法的魯棒性較差，很容易受圖像質量影響。非接觸式門禁系統虹膜門禁測溫系統人體體溫探測。河東區視網膜識別虹膜門禁測溫系統

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