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多光譜三維植物掃描儀PhenospexTraitFinder

來源: 發布時間:2025-12-03

多維度數據采集與融合分析的優勢,讓 Phenospex 設備成為跨學科研究的理想工具,無論是植物生理學、遺傳學、生態學還是農業氣象學,都能提供precise數據支撐。助力開展跨領域合作研究,突破單一學科局限,上海跡亞助力科研人員拓展研究邊界。產品已深度應用于農業育種、溫室種植、生態研究及教育科普等領域。既可為科研人員提供作物長勢、病蟲害預警、抗旱性篩選等precise數據,助力高質量論文發表與優良品種培育;也能輔助農戶優化栽培方案、評估產量;同時還能幫助學生直觀了解植物生長規律,推動植物科學知識的傳播。上海跡亞exclusive代理,把荷蘭top植物表型設備帶給中國科研人。多光譜三維植物掃描儀PhenospexTraitFinder

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全球科研合作的**認可,Phenospex 的技術已獲得國際**機構青睞。德國 Jülich 研究中心、荷蘭瓦赫寧根大學等科研機構長期使用其設備;拜耳公司借助 PlantEye 實現大豆藥效自動化篩選,先正達則用其技術開展生物刺**研究。在印度 ICRISAT 中心,其田間表型平臺已投入使用;中國澳門、安徽等地的科研團隊也通過其設備推進植物研究。表型分析是新農用化學品、新植物品種和農業本身開發的基礎。傳統上,表型分析是通過目視或破壞性方式完成的——耗時、昂貴且不精確。我們的使命是實現流程自動化,使數據具有可操作性,并使我們的客戶能夠比以往更快地交付新的農用化學品和農作物。我們幫助世界各地的種子公司、作物保護公司和室內農場將其表型分析流程轉變為數字化、敏捷且高效的開發流程。將我們在傳感器、自動化和數據分析方面的專業知識與客戶的專業知識相結合,我們正在推動轉型。?甘肅Phenospex20秒掃描得出三維數據探索耐旱機制,FieldScale評估植物的蒸騰速率提供關鍵數據。

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Phenospex 設備的模塊化設計是行業獨特優勢,支持功能按需擴展,初期可采購基礎模塊滿足core需求,后續根據研究進展升級precise灌溉、環境監測等功能。避免一次性高額投入,降低科研成本壓力,上海跡亞提供階段性采購建議,適配不同科研階段需求。產品已深度應用于農業育種、溫室種植、生態研究及教育科普等領域。既可為科研人員提供作物長勢、病蟲害預警、抗旱性篩選等precise數據,助力高質量論文發表與優良品種培育;也能輔助農戶優化栽培方案、評估產量;同時還能幫助學生直觀了解植物生長規律,推動植物科學知識的傳播。

設備的高適配性優勢讓其可應用于擬南芥、水稻、玉米、小麥等多種作物,以及林業植物、觀賞植物等研究對象,滿足不同科研方向需求。無需為不同研究對象更換設備,降低科研投入,上海跡亞提供適配性測試服務,確保設備滿足特定研究需求。產品已深度應用于農業育種、溫室種植、生態研究及教育科普等領域。既可為科研人員提供作物長勢、病蟲害預警、抗旱性篩選等precise數據,助力高質量論文發表與優良品種培育;也能輔助農戶優化栽培方案、評估產量;同時還能幫助學生直觀了解植物生長規律,推動植物科學知識的傳播。智能識別,快速篩選,TraitFinder簡易植物表型分析 加速育種進程。

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相較于同類表型設備,Phenospex 的core差異化優勢在于 “三維 + 光譜” 數據同步獲取,無需額外搭配傳感器,一次掃描即可完成形態與生理指標雙重分析。數據關聯性更強,解讀更高效,且設備抗干擾能力突出,復雜環境下數據穩定性遠超行業平均水平,上海跡亞提供技術對比咨詢,讓優勢一目了然。產品已深度應用于農業育種、溫室種植、生態研究及教育科普等領域。既可為科研人員提供作物長勢、病蟲害預警、抗旱性篩選等precise數據,助力高質量論文發表與優良品種培育;也能輔助農戶優化栽培方案、評估產量;同時還能幫助學生直觀了解植物生長規律,推動植物科學知識的傳播。FieldScale 監測盆重變化,precise計算植物蒸騰動力與水分利用率。中國澳門高通量田間表型PhenospexFieldScan

突破傳統測量局限,Phenospex 開啟植物分析智能化時代。多光譜三維植物掃描儀PhenospexTraitFinder

抗旱研究場景中,FieldScale precise監測水分利用效率,PlantEye 同步記錄形態與生理響應,兩者數據融合可precise解析抗旱機制。為抗旱品種培育、節水灌溉技術研發提供core數據,上海跡亞提供抗旱研究專屬方案,助力應對干旱脅迫挑戰。產品已深度應用于農業育種、溫室種植、生態研究及教育科普等領域。既可為科研人員提供作物長勢、病蟲害預警、抗旱性篩選等precise數據,助力高質量論文發表與優良品種培育;也能輔助農戶優化栽培方案、評估產量;同時還能幫助學生直觀了解植物生長規律,推動植物科學知識的傳播。多光譜三維植物掃描儀PhenospexTraitFinder

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