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天津多系統(tǒng)適配目標檢測型號

來源: 發(fā)布時間:2024-09-04

依托于人工智能和圖像處理板的智能監(jiān)管系統(tǒng),能夠對監(jiān)管對象的進行自動識別、自動跟蹤。這項技術非常適用于公安部門,例如,在主要路口的監(jiān)控設備中加裝慧視光電開發(fā)的圖像處理板,就能夠自動識別在逃嫌犯;錄入在服刑人員、嫌疑犯等人臉信息,就可以對他們進行鎖定追蹤。此外,智能化的監(jiān)管系統(tǒng)可以對突發(fā)性事件進行自動報警、自動處置等。例如,利用物聯(lián)網技術對山體形變進行監(jiān)測,可以對滑坡進行預警。當探測到火情,建筑立即自動切斷電源。智能化的監(jiān)管系統(tǒng)還可以自動比對企業(yè)數據,發(fā)現企業(yè)偷逃稅等行為。智能化的移動執(zhí)法系統(tǒng)可以根據執(zhí)法人員需求自動調取有關材料,生成罰單,方便執(zhí)法人員執(zhí)行公務。全國產化智能處理板在電力巡檢的應用。天津多系統(tǒng)適配目標檢測型號

目標檢測

此外,針對于不同樓層、商戶,智能監(jiān)控也可以進行分類數據管理,便于經營管理者對商戶和樓層的人流量數據進行分析,進而采取優(yōu)勝劣汰的措施,優(yōu)化商場結構,提高競爭力。這個方案的優(yōu)點在于,既能夠減少人工統(tǒng)計的人力成本,提高效率精度,還能夠讓監(jiān)控設備兼具安防識別報警的功能,可謂是一舉兩得。慧視光電作為一家擁有豐富AI圖像處理板開發(fā)經驗的公司,能夠提供商場人流統(tǒng)計的一整套方案建設,包括AI圖像處理板的開發(fā)、算法的定制以及后續(xù)的相關支持。在AI圖像處理板和算法的支持下,傳統(tǒng)的監(jiān)控設備將被賦能,以實現精確的目標識別統(tǒng)計,為商場的經營管理提供數據支撐。廣東流暢目標檢測應用全國產化智能處理板助力無人駕駛汽車發(fā)展。

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傳統(tǒng)的圖像標注需要工作人員利用工具對圖像進行挨個分類,打上標簽,這樣的工作將耗費大量時間精力,并且工作的技術含量不足,還得投入相當的人力成本。而SpeedDP真是取代這種工作模式的工具,它通過提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能,讓計算機通過學習樣本數據的特征表達以及數據分布然后實現能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力。這樣,當給定一張圖像時,就能夠自動計算出該圖像中感興趣的目標物體的類別與位置大小(目標框)。通過海量的深度學習,然后實現解放雙手。這個常用的AI算法開發(fā)基本流程,該過程包含從需求分析、數據制作到模型訓練、測試驗證以及模型部署幾個主要模塊。

作為一家致力于圖像跟蹤板卡、算法開發(fā)的公司,為了滿足更多行業(yè)的鎖定跟蹤需求,慧視光電一直沒有停止自己的技術革新。在現在的許多行業(yè)當中常常用到攝像頭進行遠程跟蹤或者目標檢測,例如安防巡檢、巡湖護河執(zhí)法、無人機投彈、周界安防等,當遇到目標較小不易辨認時,雖然能夠看到更多的畫面,但是物體的細節(jié)看不清,這時就需要通過鏡頭的變倍,來放大成像,來展示更多的物體細節(jié)。在以前,如果在鎖定跟蹤時進行變焦,就會丟失目標,當遇到目標出現在復雜的場景中時,就容易造成再跟蹤失敗的場景,例如在安防巡檢時,有可疑人物入侵了目標區(qū)域,為了進一步獲取可疑人物的細節(jié),需要進行畫面變倍,看看是男是女、著裝如何、有何特征等,為后期的安保人員搜尋提供信息。AI算法賦能下的圖像處理板能夠進行智能目標識別。

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基于市場的緊迫需求,成都慧視光電技術有限公司推出了SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺,該平臺基于成都慧視光電技術有限公司多年的實際開發(fā)經驗以及與眾多客戶溝通調研的成果,耗費兩年時間,經過客戶反復試用,不斷根據反饋進行完善更新,形成了可以上市銷售的重磅產品。SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺分為基礎版和定制版,客戶可以根據自己的實際需要,選擇相應的版本。智能圖像檢測在智慧交通的應用。甘肅企業(yè)目標檢測

智能識別模塊是車載視覺系統(tǒng)的大腦!天津多系統(tǒng)適配目標檢測型號

SpeedDP開發(fā)平臺采用標準的AI開發(fā)流程,即數據標注->模型開發(fā)->應用部署。旨在快速直觀的驗證所開發(fā)的不同算法在移動端部署時的實際效果。測試平臺目前支持的主要任務功能包括圖像分類、目標檢測、多目標跟蹤,主要的部署平臺是RockChip嵌入式硬件平臺包括rk3399pro、rk3588等。為了盡可能減小測試工具與實際移動端部署程序之間的差異同時簡化測試工具的開發(fā)難度,在設計測試平臺程序時采用了一些特殊方法。首先使用C和C++設計封裝了不同子任務的可執(zhí)行程序,并通過讀取不同配置文件的方式實現不同的功能,然后使用python+streamlit+子程序設計了web服務程序,用戶可通過瀏覽器訪問特定網址來使用測試平臺。天津多系統(tǒng)適配目標檢測型號

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