電子行業作為機器視覺領域的主要驅動力，占據了近半數的市場需求份額。這一技術的普遍應用，為晶圓切割的精確度、3C產品表面檢測的細致度、觸摸屏制造的精細度等提供了強有力的支持。從AOI光學檢測到PCB印刷電路的精確布局，從電子封裝的嚴密性到絲網印刷的清晰度，再到SMT表面貼裝的精確定位，機器視覺的精湛技藝貫穿始終。SPI錫膏檢測、半導體對位與識別等高精度制造和質量檢測環節，同樣離不開機器視覺的精湛技藝。以iPhone為例，其生產全過程需要70套以上的機器視覺系統保駕護航，足見其在現代電子制造業中的不可或缺地位。展望未來，隨著全球智能手機、平板電腦和可穿戴設備等消費電子領域的蓬勃發展，機器視覺的需求有望呈現爆發式增長。這一領域的創新與發展，將為電子行業的轉型升級注入新的活力，共同迎接一個更加智能、高效的未來。渦流探傷：利用渦流效應，檢測金屬表面及近表面的裂紋、腐蝕等缺陷，提高產品安全性。高度檢測自動化設備

盡管機器視覺系統可以區分因縮放，旋轉和姿勢變形而導致的零件外觀變化，但是復雜的表面紋理和圖像質量問題仍然帶來了嚴峻的檢查挑戰。 單憑機器視覺系統無法評估在視覺上非常相似的圖像之間存在巨大差異和偏差的可能性。基于深度學習的系統非常適合復雜的視覺檢查, 深度學習擅長解決復雜的表面和外觀缺陷，例如旋轉，刷過或發亮的零件上的劃痕和凹痕。 無論是用來定位，識別，檢查或分類感興趣的特征，基于深度學習的圖像分析在概念化和泛化零件外觀的能力上都與傳統的機器視覺有所不同。上海檢測重量檢測用于確認產品的凈重量。

Color檢測，一般而言，從彩色CCD相機中獲取的圖像都是RGB圖像。也就是說每一個像素都由紅（R）綠（G）藍（B）三個成分組成，來表示RGB色彩空間中的一個點。問題在于這些色差不同于人眼的感覺。即使很小的噪聲也會改變顏色空間中的位置。所以無論我們人眼感覺有多么的近似，在顏色空間中也不盡相同。基于上述原因，我們需要將RGB像素轉換成為另一種顏色空間CIELAB。目的就是使我們人眼的感覺盡可能的與顏色空間中的色差相近。歐盟、美國等國家已通過法規明確規定了產品制造商應該進行的視覺檢測項目及標準。國內外也有很多廠商設計出了高度智能的視覺檢測解決方案。

視覺檢測是一種用于自動檢測和分析圖像或視頻中的目標、特征或行為的技術。它模擬了人類視覺系統的功能，通過圖像處理和模式識別方法，使計算機能夠理解和解釋圖像中的信息。視覺檢測技術在許多領域中都有普遍的應用，例如工業自動化、智能交通、醫療診斷、安防監控等。視覺檢測的原理基于對圖像或視頻的數字化處理。視覺檢測技術在許多應用領域中具有重要的意義和普遍的應用前景，但其算法和技術仍面臨一系列挑戰和限制，需要進一步研究和發展。尺寸檢測：對零件的長度、寬度、厚度等尺寸進行精確測量，以滿足高精度要求。

測量原理：1、游標卡尺，游標卡尺由主尺和附在主尺上能滑動的游標兩部分構成。是常用的內外徑檢測尺，在軋材生產中，可對成品進行檢測，但需人工卡量與讀數，速度較慢，另外卡尺、千分尺等類似。2、激光掃描測徑儀，激光器發出的光束通過多面體掃描轉鏡和掃描光學系統后，形成與光軸平行的連續高速掃描光束，通過被測物遮擋，可獲得與工件直徑有關系的數據。3、光電測徑儀，由于電機速度畢竟有限，而且掃描的平行光帶不太容易保證，檢測數據與時間有關，不適合動態快速檢測，再加上平行光管與CCD的技術的發展，采用CCD成像法測量直徑，遮擋式檢測，適合動態檢測。使用壽命長且維護簡單。4、激光衍射測徑儀，利用衍射原理測量細線的直徑，細絲越細越好。檢測精度高。扭矩檢測用于測量零部件的旋轉力矩。高度檢測自動化設備

合格的檢測流程可保障產品的符合標準。高度檢測自動化設備

射線照相法用得較多，也較為有效。它能有效檢測出氣孔、夾渣、疏松等缺陷，但對分層、裂紋又難以檢測。且在射線方向上要存在厚度差或密度差。它能在底片上直觀地觀察到缺陷的性質、形狀大小、位置等，便于對缺陷定位、定量、定性。可以長久地保存底片，作為檢測結果記錄的可靠依據。但它對面狀缺陷檢測能力較差，尤其對工件中較危險的缺陷—裂紋，如果缺陷的取向與射線方向相對角度不適當時，檢出率會明顯下降，乃至完全無法檢出。此外，費用也較高，操作工序也較為復雜。射線檢測必須采取相應的防護措施。高度檢測自動化設備