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來源: 發(fā)布時間:2025-11-22

人工智能大模型(簡稱“大模型”)是指由人工神經(jīng)網(wǎng)絡構建的一類具有大量參數(shù)的人工智能模型。人工智能大模型是近十年來興起的新興概念。其通常先通過自監(jiān)督學習或半監(jiān)督學習在海量數(shù)據(jù)上進行預訓練,然后通過指令微調(diào)和人類對齊等方法進一步優(yōu)化其性能和能力。大模型具有參數(shù)量大、訓練數(shù)據(jù)大、計算資源大等特點,擁有解決通用任務、遵循人類指令、進行復雜推理等能力。人工智能大模型的主要類別包括:大語言模型、視覺大模型、多模態(tài)大模型以及基礎科學大模型等。目前,大模型已在多個領域得到廣泛應用,包括搜索引擎、智能體、相關垂直產(chǎn)業(yè)及基礎科學等領域,推動了各行業(yè)的智能化發(fā)展。為此,我們研制并提供話務員操作系統(tǒng),供話務員操作使用。靜安區(qū)本地大模型智能客服圖片

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智能客服系統(tǒng)是在大規(guī)模知識處理基礎上發(fā)展起來的一項面向行業(yè)應用的,適用大規(guī)模知識處理、自然語言理解、知識管理、自動**系統(tǒng)、推理等等技術行業(yè),智能客服不僅為企業(yè)提供了細粒度知識管理技術,還為企業(yè)與海量用戶之間的溝通建立了一種基于自然語言的快捷有效的技術手段;同時還能夠為企業(yè)提供精細化管理所需的統(tǒng)計分析信息。知識管理系統(tǒng)是基于我們十余年面向客戶服務的大型知識庫建立方法的經(jīng)驗而形成的精細化結構知識管理工具。系統(tǒng)內(nèi)設立一套通用化的知識管理建模方案,該方案可以迅速地幫助大型企業(yè)對龐雜的知識內(nèi)容進行面向客戶化的知識管理。而該套方案是一般知識管理系統(tǒng)工具(如MS Sharepoint和IBM Lotus)中所沒有的。靜安區(qū)本地大模型智能客服圖片2024年大模型技術突破后,上下文理解能力提升72%,支持圖像、語音混合交互模式 [4]。

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“AI客服雖然快捷,但我認為AI客服無法替代人工客服。”張先生表示,他希望未來的智能客服能夠在提升效率的同時,更加注重人性化服務,讓消費者能夠真正感受到溫暖和關懷。 [4]記者撥打了包含快遞、旅游、支付等行業(yè)在內(nèi)的十余家**企業(yè)的客服熱線,測試時發(fā)現(xiàn)多數(shù)企業(yè)轉接人工服務的時間較長,且過程繁瑣。AI客服通常會先詢問用戶的問題類型,并要求用戶回答一連串的問題,而在整個過程中,往往缺乏明確的轉人工選項。用戶需經(jīng)多個問題的“拷問”,才能有望“喊出”人工客服

多模態(tài)大模型多模態(tài)大模型則能夠同時處理和理解多種類型的數(shù)據(jù),如文本、圖像和音頻,從而實現(xiàn)跨模態(tài)的信息融合與生成。這類模型在圖文生成、視頻生成等任務中表現(xiàn)突出,能夠打破單一模態(tài)的局限,實現(xiàn)更加豐富的交互與創(chuàng)作。OpenAI的CLIP模型就是一個典型的多模態(tài)大模型,通過聯(lián)合訓練圖像和文本,成功實現(xiàn)了跨模態(tài)的信息對齊。多模態(tài)大模型的應用涵蓋了內(nèi)容創(chuàng)作、智能搜索、輔助醫(yī)療等多個領域。基礎科學大模型08:54AI讓生物學界變了天,98.5%人類蛋白質(zhì)結構被預測出來,到底意味著什么?基礎科學大模型則主要應用于生物、化學、物理和氣象等基礎科學領域,旨在通過學習大規(guī)模科學數(shù)據(jù),輔助科學研究和實驗。這些模型能夠在蛋白質(zhì)結構預測、化學反應模擬、氣象預測等領域發(fā)揮重要作用,為科研工作提供強有力的支持。DeepMind的AlphaFold模型在蛋白質(zhì)結構預測方面取得了重大突破,而在化學反應模擬領域,諸如OpenAI的DALL·E Chemistry等模型也展示了巨大潛力。基礎科學大模型的應用推動了藥物研發(fā)、材料科學和氣象預測等前沿科學研究的發(fā)展。根據(jù)縮略語識別算法,自動識別縮略語所對應的正式稱呼,然后從知識庫中搜索到正確的知識內(nèi)容。

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大規(guī)模預訓練在這一階段,模型通過海量的未標注文本數(shù)據(jù)學習語言結構和語義關系,從而為后續(xù)的任務提供堅實的基礎。為了保證模型的質(zhì)量,必須準備大規(guī)模、高質(zhì)量且多源化的文本數(shù)據(jù),并經(jīng)過嚴格清洗,去除可能有害的內(nèi)容,再進行詞元化處理和批次切分。實際訓練過程中,對計算資源的要求極高,往往需要數(shù)周甚至數(shù)月的協(xié)同計算支持。此外,預訓練過程中還涉及數(shù)據(jù)配比、學習率調(diào)整和異常行為監(jiān)控等諸多細節(jié),缺乏公開經(jīng)驗,因此**研發(fā)人員的豐富經(jīng)驗至關重要。虛擬客服助手(VCA)實時推薦應答話術,人工服務效率提升60%。靜安區(qū)本地大模型智能客服圖片

支持多層次管理,從“地域—時間—客戶群—渠道—業(yè)務—主體—摘要—文法—詞類”等多個層次管理企業(yè)知識。靜安區(qū)本地大模型智能客服圖片

支持多渠道接入,可支持電話、短信、MSN、QQ、飛信、BBS等渠道無縫接入支持面向CRM的數(shù)據(jù)深度挖掘分析。是幫助CFO寬心、放心、欣慰、得意的好產(chǎn)品,是CMO提出市場運營策略的數(shù)據(jù)基石。性能指標系統(tǒng)召回率達到:95%,準確率達到:95%,產(chǎn)品穩(wěn)定性、兼容性、運行效率、并發(fā)能力、危機處理能力等產(chǎn)品化要求已達到電信級實用水平,并已實際在廣東移動通信公司全省上線運營20個月,在Lenovo運行6個月。人機交互愛客服智能機器人5大引擎擺脫人機交互困境,提升客服體驗。語義分析引擎、分詞標注引擎可以實現(xiàn)一個問題應付各種相似問法的效果;靜安區(qū)本地大模型智能客服圖片

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