傳統的實驗室測試傳統的可用性測試一般是在可用性測試實驗室實施完成，一般是由一間類似于辦公室的區域和一面單向玻璃的可監視房間組成。必須保障實驗室環境是一個安靜的空間，測試的用戶能夠全神貫注于任務的執行。現場測試然而現場的可用性測試是非常罕見的，大部分(70%以上)的移動APP評估是在實驗室設備中做的。這可能是因為數據的收集，如出聲思考、視頻記錄或者觀察記錄，這些在現場做比較困難。幸好由于便攜式錄像設備在近兩年快速發展，使得在現場進行用戶測試變得容易些。這些發展允許用戶研究員像在實驗室那樣，可以在現場做一些小測試了;也使得他們能夠有意識的去跟蹤屏幕上發生的事情，去傾聽用戶的評論。同時也允許在現場的可用性測試中使用出聲思考的方法。盡管發展了合適的工具，現場測試仍然比實驗室更加耗時，也可能需要測試的用戶和主持人付出更大的努力。七、眼動儀有哪些研究領域？1、用戶體驗與交互研究（網頁可用性、移動端可用性、軟件可用性、視線交互、游戲可用性研究）眼動追蹤可提供能夠揭示可用性問題的用戶行為數據，這是一種非常客觀和直接的研究方法。用戶體驗與人機交互研究人員可使用眼動追蹤對用戶界面和用戶體驗進行考察和優化。眼動追蹤技術可捕捉視線移動，助力研究視覺行為。吉林眼動追蹤 認知

    什么是眼動儀？眼動儀是一種能夠**測量眼球位置及眼球運動信息的一種設備，在視覺系統、心理學、認知語言學的研究中有廣泛的應用。二、什么是眼動原理？眼動追蹤是通過測量眼睛的注視點的位置或者眼球相對頭部的運動而實現對眼球運動的追蹤。眼動的本質是人注意力資源的主動或被動分配，選擇更有用或吸引力的信息。用戶在使用產品界面或與產品互動時，運用眼動追蹤方法收集詳細的技術信息，并記錄用戶觀看（和沒有觀看）的位置，以及觀看的時間。在用戶讀取文本和圖像時，眼動追蹤記錄了注視和掃視的過程，并完整地判斷出眼睛瀏覽和停留的位置。這種技術清晰地解釋用戶的眼睛看過哪些位置，沒有看哪些位置。三、眼動儀的常用指標有哪些？1、注視：超過100毫秒，認知加工2、眼跳：注視點或注視方向發生改變，獲取時空信息，無認知加工3、追隨運動：眼球追隨物體移動，有認知加工四、如何解讀眼動儀的基礎數據？1、眼動軌跡圖片來源眼動儀可以測試出用戶的視線在網頁上移動的軌跡和關注的重點部位，可以幫助研究者對頁面設計進行改進。研究者基于以上眼動儀記錄的信息對網頁的信息進行了調整，將重要信息放在用戶關注點集中的位置。吉林教程眼動追蹤眼動追蹤技術為智能交通管理提供了新方法。

    在醫療健康領域，技術的每一次革新都意味著診療效率與精細度的提升。國產眼動作為前沿科技的重要組成部分，正逐步成為推動醫療健康數智升級的重要力量。通過捕捉和分析眼球運動數據，眼動技術為醫生提供了更為精細的診斷依據，也為患者帶來了更加個性化、高效的醫療服務體驗。一、眼動技術：精細醫療的“第三只眼”眼動技術，就是通過高精度的傳感器捕捉眼球的運動軌跡，進而分析個體的視覺行為、注意力分配以及認知狀態。在醫療健康領域，這一技術被廣泛應用于神經系統疾病、精神類疾病、眼部疾病以及認知功能障礙的篩查、診斷和***。例如，在孤獨癥兒童的早期診斷中，眼動技術能夠準確捕捉兒童對特定刺激物的視覺反應，為醫生提供客觀、量化的評估依據。在阿爾茨海默病的篩查中，眼動技術通過分析患者對圖像的認知加工速度，有助于早期發現認知功能下降的跡象。此外，在眼科領域，眼動技術也被用于評估眼球運動障礙，為眼部疾病的診斷和***提供重要參考。二、數智升級：眼動技術的廣泛應用隨著醫療健康的數智化轉型，眼動技術的應用場景也在不斷拓展。在智能醫療設備中，眼動技術被用于優化人機交互界面，提高設備的易用性和安全性。例如。

    峰會上各國前列**闡述了教育在當下的發展與未來發展的趨勢。學教育-松鼠AI創始人、首席教育技術科學家栗浩洋提出“給素質教育減負與AI素質教育”的想法。秉承這一理念，松鼠AI決定將眼動追蹤的AI融進教育場景里，并將之產品化，眼動追蹤技術，已落地很多場景應用，如與**體育總局合作，通過眼動分析對運動員疲勞檢測分析。教育解決方案將是眼動技術應用的另一個推廣方向。眼動技術的**價值有兩方面：一方面是‘以眼觀心’，眼睛運動是大腦認知的外化，通過分析眼動軌跡可以探索腦思維模式。另一方面是基于眼控的人機交互，用眼睛解放雙手。基于此，學教育-松鼠AI將會從學生閱讀的眼動模式分析學習掌握程度、學習習慣等;通過眼控、頭控技術輔助特殊場景下學生學習等維度展開項目合作，落地產品解決方案。雙方相信，眼動追蹤技術的加入將對未來AI+教育行業帶來新的變革，讓教育與學習變的簡單有趣。眼動追蹤技術可用于研究兒童的視覺發展。

    分別自***眼球幀13和場景幀15提取出***子幀35和第二子幀55。參考圖1、圖2、圖3、圖4和圖5，本案的***子幀35和第二子幀55可各自單獨地或組合地被運算以得到眼球估計位置(步驟6)。以單獨運算***子幀35來說，是利用前一幀眼睛的二維/三維近似推估為現在幀(第二眼球幀)眼睛所在的位置，舍棄掉前一幀(***子幀35)中非眼睛影像的臉部影像33，數據量的降低有助于推估現在幀眼睛所在的位置的運算時間，同時降低運算耗電量。其次，以單獨運算第二子幀55來說，重點區域影像51通常是配戴者感興趣的位置，即是配戴者的眼睛可能注視的方向，故將包括重點區域影像51的第二子幀55利用適當的反向運算，例如反向投影矩陣的運算，可以推估配戴者的眼球在相對于眼攝像裝置22的哪個位置。又，若同時依據***子幀35和第二子幀55的運算來得到眼球估計位置，可得到更精確和精細的結果，同時達到降低運算耗電量的目的。之后，眼攝像裝置22可依據上述眼球估計位置擷取包括眼球影像的第二眼球幀(步驟8)。此時，此第二眼球幀57，例如近似***子幀35的范圍，必包括眼球估計位置的影像58，第二眼球幀的數據量可以等于或少于***眼球幀13。雖然本發明已以實施例揭露如上，然其并非用以限定本發明。眼動追蹤技術用于訓練運動員專注力。河北眼動追蹤時間

殘疾人借助眼動追蹤設備與外界溝通。吉林眼動追蹤 認知

    據世界衛生組織估計，全世界大約每100名兒童中就有1人患孤獨癥。然而，只有約四分之一的孤獨癥兒童在3歲前被診斷發現。研究人員近期開發的一項眼動追蹤技術，可自動量化兒童觀看行為，有助于早在幼兒16個月大時發現孤獨癥跡象。此前有研究表明，患有孤獨癥的孩子不喜歡眼神接觸，觀察嬰幼兒目光有助于預判孤獨癥。在此基礎上，美國馬庫斯孤獨癥中心等機構的研究人員利用眼動追蹤技術，對16個月至30個月大的1500多名幼兒展開研究。他們為幼兒播放一段10分鐘的視頻，數百個重要的“社交線索”會在其中呈現。在此期間，眼動追蹤工具會測量幼兒的眼動，該技術每秒捕獲大約120個測量值。研究人員表示，觀看行為是兒童學習說話的基礎，正常成長的兒童會注意這些“社交線索”并隨之調整目光。新的技術手段量化了任何被遺漏的“社交線索”的數量、程度和時間，可實現早期診斷孤獨癥并判斷嚴重程度。研究人員沃倫·瓊斯表示，客觀測量可以幫助縮短診斷孤獨癥的時間，加快對年齡較小的新確診兒童實施個性化方案。這項技術已獲得美國食品和藥物管理局批準，可在16個月到30個月大的幼兒中使用。相關論文已于近日刊登在學術期刊《美國醫學會雜志·網絡開放》和《美國醫學會雜志》上。吉林眼動追蹤 認知