有人解釋說，工業互聯網平臺具有明顯的“馬太效應”，當其工業APP和用戶達到一定規模時，平臺將會爆發式增長，形成贏者通吃的競爭局面。工業互聯網平臺還有明顯的“替代效應”，能夠極大降低企業信息化部署的成本和難度，推動制造業走向體系重構、動力變革和范式遷移的新階段。在中國信息通信研究院總工程師、工業互聯網產業聯盟秘書長余曉暉看來，我國工業互聯網已初步形成三大應用路徑，分別是面向企業內部生產率提升的智能工廠，面向企業外部價值鏈延伸的智能產品、服務和協同，面向開放生態的平臺運營即工業互聯網平臺。前兩者國外實踐已比較多，而工業互聯網平臺在全球探索的時間并不長。工業互聯網助力工廠實現無人化生產，降低人力成本。廣西IOT工業互聯網解決方案

邊緣運算：分布式計算范型可以將電腦數據存貯器移到較接近實際應用的地方。邊緣運算和云端運算不同，邊緣運算是在網絡的邊緣以分散式的概念進行資料處理。工業物聯網為了轉換工業世界中的生產力、產品以及服務，比較不是以純總控式的云端運算，比較需要邊緣運算加上云端運算的架構。大數據：大數據分析是對大型，有許多變化的資料集（大數據）的檢驗。人工智能及機器學習：人工智能（AI）是計算機科學的一個領域，其中會創建類似人一様互動以及工作的智能機器。機器學習是人工智能的主要內容，讓軟件在不用人為介入或是特別編寫程式的情形下，就可準確的預測結果。 廣西IOT工業互聯網解決方案人工智能算法在工業互聯網中應用，實現智能決策與預測維護。

到底什么是工業互聯網？“通俗地說，工業互聯網是實現人、機、物全方面互聯的新型網絡基礎設施，形成智能化發展的新興業態和應用模式。”工信部信息通信管理局副局長劉杰如此解釋。智能制造的基礎，談起物聯網和工業互聯網的區別，或許容易理解。因為，從字面上看，物聯網更強調物與物的“連接”，而工業互聯網則要實現人、機、物全方面互聯。事實上，物聯網、大數據、云計算、人工智能等新技術給制造業帶來的紅利都離不開工業互聯網這個載體。在數據專業人士、算法專業人士等專業人才的努力下，許多成熟的互聯網公司已經能夠將這些新技術移植到工業企業。

有助于推動傳統產業智能化發展。工業互聯網與傳統產業相結合，能夠構建高效低耗智能生產體系、資源共享協同制造體系、敏捷柔性產業鏈供應鏈體系，推動研產供銷過程向網絡化、智能化邁進。在工業互聯網驅動下，傳統產業的勞動者、勞動資料、勞動對象及其組合方式發生質的變革，將形成更高效率、更高水平的生產函數。有測算顯示，數字技術對工業效率賦能在2017—2022年提升了1.14倍。比如在鋼鐵行業，企業借助工業互聯網打通煉鋼、連鑄、軋鋼等工藝流程，強化數字孿生、人工智能、智能控制等技術綜合應用，實現了從“經驗煉鐵”到“智慧煉鐵”、從“爐前煉鋼”到“一鍵出鋼”的轉變，形成降本、提質、增效新路徑。工業互聯網為供應鏈管理提供實時數據，優化庫存和物流配送。

工業互聯網是未來制造業競爭的制高點，正在推動創新模式、生產方式、組織形式和商業范式的深刻變革，推動工業鏈、產業鏈、價值鏈的重塑再造。可以肯定地說，工業互聯網必將對未來工業發展產生全方面、深層次、革新性的變革，對社會生產力、人類歷史發展產生深遠影響。當今世界，新一輪科技革新和產業變革蓬勃興起，工業互聯網作為制造業與互聯網深度融合的產物，已經成為新工業革新的關鍵支撐和智能制造的重要基石。“工業互聯網自身就是信息技術和工業技術深度融合的產物，背后蘊含著強大的推動跨界創新的力量。”有人說。物聯網技術讓設備互聯，實現工業生產的遠程監控與管理。廣西IOT工業互聯網解決方案

工業互聯網為汽車行業提供智能制造，提升汽車品質。廣西IOT工業互聯網解決方案

智能化制造是互聯網、大數據、人工智能等新一代信息技術在制造業領域加速創新應用，實現材料、設備、產品等生產要素與用戶之間的在線連接和實時交互，逐步實現機器代替人生產，智能化表示制造業未來發展的趨勢。網絡化協同是通過跨部門、跨層級、跨企業的數據互通和業務互聯，推動供應鏈上的企業和合作伙伴共享客戶、訂單、設計、生產、經營等各類信息資源，實現網絡化的協同設計、協同生產、協同服務，進而促進資源共享、能力交易以及業務優化配置。廣西IOT工業互聯網解決方案