工業互聯網平臺是資源集聚共享的有效載體。工業互聯網平臺將信息流、資金流、人才創意、制造工具和制造能力在云端匯聚，將工業企業、信息通信企業、互聯網企業、第三方開發者等主體在云端集聚，將數據科學、工業科學、管理科學、信息科學、計算機科學在云端融合，推動資源、主體、知識集聚共享，形成社會化的協同生產方式和組織模式。本文介紹了工業互聯網的概念，包括其定義、如何通過物聯網、大數據和AI優化生產流程，以及為什么企業需要推動其發展。還詳細闡述了工業互聯網的主要要素、體系架構和安全措施，為軟件開發者提供了一個全方面的入門指南。區塊鏈技術保障工業互聯網數據的安全性與透明度。廣州IOT工業互聯網平臺

標識解析體系實現要素的標記、管理和定位，由標識編碼、標識解析系統和標識數據服務組成，通過為物料、機器、產品等物理資源和工序、軟件、模型、數據等虛擬資源分配標識編碼，實現物理實體和虛擬對象的邏輯定位和信息查詢，支撐跨企業、跨地區、跨行業的數據共享共用。我國標識解析體系包括五大國家節點、國際根節點、二級節點、企業節點和遞歸節點。主動標識通過在芯片、通信模組、終端中嵌入標識，主動通過網絡向解析節點發送解析請求。山西AI工業互聯網服務商工業互聯網為國家防護科技工業提供技術支持，提升國家防護實力。

以下是一些關鍵方面：數據安全：加密通信： 通過使用加密協議確保在網絡上傳輸的數據是安全的，防止數據在傳輸過程中被竊取或篡改。數據備份和恢復： 定期備份關鍵數據，并確保有可靠的恢復計劃，以應對數據丟失或損壞的情況。安全培訓與意識：員工培訓： 對工業系統的用戶進行安全培訓，教育他們有關安全較佳實踐，如防范社交工程攻擊和安全使用密碼等。安全文化： 建立一個安全文化，使所有工作人員都認識到安全的重要性，并鼓勵報告任何可疑活動。

國內外主流工業互聯網平臺，共通性與差異性：1）國內外主流工業互聯網平臺共通性，從工業互聯網的總體發展情況來看，國內外主流工業互聯網平臺有以下共通之處。（2）工業互聯網平臺的技術架構基本趨同，包括邊緣層、IaaS平臺、工業PaaS平臺、工業SaaS平臺。（3）構建合作伙伴關系和生態系統是平臺發展的主要途徑。邊緣層是前提。邊緣層將工業設備、智能產品等接入，通過協議轉化和邊緣計算形成有效的數據采集體系，從而將物理空間的隱形數據在網絡空間顯性化。GE推出部署在現場傳感器、控制器和網關的據采集轉換模塊Predix Machine，西門子推出即插即用的數據接入網關Nano，航天云網也推出物聯網接入工具，支持多源設備的數據采集和集成。工業互聯網推動新能源產業快速發展，助力能源轉型。

工業互聯網平臺是面向制造業數字化、網絡化、智能化需求，構建基于海量數據采集、匯聚、分析的服務體系，支撐制造資源泛在連接、彈性供給、高效配置的工業云平臺。工業互聯網平臺是傳統工業云平臺的迭代升級。從工業云平臺到工業互聯網平臺演進包括成本驅動導向、集成應用導向、能力交易導向、創新引導導向、生態構建導向五個階段，工業互聯網平臺在傳統工業云平臺的軟件工具共享、業務系統集成基礎上，疊加了制造能力開放、知識經驗復用與第三方開發者集聚的功能，大幅提升工業知識生產、傳播、利用效率，形成海量開放APP應用與工業用戶之間相互促進、雙向迭代的生態體系。 工業互聯網為傳統技藝傳承提供數字化手段，弘揚民族文化。廣州IOT工業互聯網平臺

工業互聯網為供應鏈管理提供實時數據，優化庫存和物流配送。廣州IOT工業互聯網平臺

中國與美德在工業基礎和工業know-how方面差距明顯。德國工業積淀深厚，在產品研發、裝備和自動化系統、工業控制和工藝流程等領域擁有全球有名的老牌工業企業和隱形中小企業，例如西門子。美國工業知識經驗軟件化、平臺化能力處于全球先進地位，擁有IBM、微軟、甲骨文等全球軟件服務寡頭。中國工業化發展歷程短，缺乏綜合實力較強的企業，工業領域的行業機理、工藝流程、模型方法經驗和知識積累不足。但是，國內完整的產業體系帶來了巨大的應用需求和發展潛力，為平臺快速發展提供了基礎。廣州IOT工業互聯網平臺