SCRM中的客戶分級管理支持。面對日新月異的新媒體，許多企業通過對粉絲的公開內容和互動記錄分析，將粉絲轉化為潛在用戶，***社會化資產價值，并對潛在用戶進行多個維度的畫像。大數據可以分析活躍粉絲的互動內容，設定消費者畫像各種規則，關聯潛在用戶與會員數據，關聯潛在用戶與客服數據，篩選目標群體做精細營銷，進而可以使傳統客戶關系管理結合社會化數據，豐富用戶不同維度的標簽，并可動態更新消費者生命周期數據，保持信息新鮮有效。第九，發現新市場與新趨勢?；诖髷祿姆治雠c預測，對于企業家提供洞察新市場與把握經濟走向都是極大的支持。第十，市場預測與決策分析支持。對于數據對市場預測及決策分析的支持，過去早就在數據分析與數據挖掘盛行的年代被提出過。沃爾瑪***的“啤酒與尿布”案例即是那時的杰作。只是由于大數據時代上述Volume（規模大）及Variety（類型多）對數據分析與數據挖掘提出了新要求。更***、速度更及時的大數據，必然對市場預測及決策分析進一步上臺階提供更好的支撐。似是而非或錯誤的、過時的數據對決策者是災難。汽車4S店整合試駕數據與廣告點擊，獲客成本下降60%。東山策略大數據營銷收費標準

大數據營銷促進了跨界合作的精細開展，實現資源互補。企業通過分析自身客戶與其他行業客戶的重疊特征，可發現潛在合作機會。例如，某運動品牌的數據分析顯示，其客戶中 65% 會關注健康飲食內容，有 28% 的客戶同時購買過健康食品。基于此，品牌與一家健康食品品牌開展跨界合作，推出 “運動 + 營養” 聯合促銷活動：運動品牌的客戶購買運動鞋可獲贈健康食品優惠券，健康食品品牌的客戶購買代餐產品能得到運動品牌的折扣碼。活動期間，運動品牌新增客戶中 30% 來自健康食品品牌引流，健康食品品牌的新增客戶中 25% 由運動品牌帶來，兩個品牌的銷售額分別增長 15% 和 18%，實現了 “1+1>2” 的合作效果。南安需求大數據營銷數據團隊必須前置到營銷策劃會，而非事后跑數。

大數據營銷實現了對客戶全生命周期的精細化管理。從客戶***接觸品牌（如瀏覽官網、關注公眾號）開始，到成為新客戶、老客戶，再到可能流失的客戶，企業通過大數據全程跟蹤并采取相應策略。初次接觸時，推送品牌故事與入門產品介紹；新客戶階段，提供使用指南與首單優惠；老客戶階段，邀請參與新品測試并給予專屬折扣；出現流失跡象時，發送召回優惠券并進行滿意度調研。某軟件公司通過這種全生命周期管理，客戶的平均生命周期從原來的 2 年延長至 4 年，客戶的年度消費金額提升 40%，客戶流失率降低 25%，在行業內樹立了客戶管理的**。

    2、潛客人群——觀望的熟人針對潛客人群，還可以結合不同的推廣需求，細分為三種類型：店鋪潛客、類別潛客、單品潛客。如圖7所示：店鋪潛客：即對店鋪/品牌有認知度的人群。我們要做的是要將多個產品的潛客變成對品牌有認知的潛客，所以需要把店鋪的動態告訴這些人群。若想店鋪潛客人群轉化比較好，店鋪必須具備以下幾個條件：產品類型統一、店鋪成熟、品牌突出、爆款穩定、日常持續投放鉆展，否則很難起到轉化效果。類別潛客：當店鋪銷售多種品類產品，又或者某品類進入銷售旺季，包括店鋪做活動（上新、換季促銷、清倉等）的時候，可以針對有這些屬性標簽的潛客投放，廣告效果會更優。如圖8：單品潛客：單品潛客就是針對跟單品產生過關系的人群，做單品定向投放。在店鋪需要打造高銷量款或精細轉化的時期可使用。3.老客人群說起老客人群，其好處就不言而喻了?，F在拉新成本越來越高漲，重點做老客人群投放非常有必要。所以老客人群可以細分為店鋪老客和單品老客。店鋪老客：一般可以結合店鋪相應的活動，如促銷、上新、換季、會員日等，對老客做針對性的投放召回。在召回的過程當中，也需要關注老客人群與店鋪的粘性（購買次數、**近進店情況、購買金額等）來進行投放。過度個性化=信息繭房：留20%的探索空間給用戶。

大數據營銷在內容營銷中幫助企業創作更受歡迎的內容，提升品牌傳播力。企業通過分析用戶對不同類型內容的閱讀時長、轉發次數、評論關鍵詞、收藏行為等數據，挖掘用戶的興趣點與偏好。某科技公司的內容數據分析顯示，“實用技巧” 類文章的平均閱讀完成率達 78%，是行業資訊類的 2 倍，且用戶分享率比產品介紹類高 50%，評論區中 “干貨滿滿”“很實用” 等正面反饋占比達 80%。于是，公司將內容創作重心轉向實用技巧領域，如軟件操作教程、設備保養方法等，同時根據用戶閱讀時段，在工作日晚間 7-9 點推送。調整后，內容平均閱讀量提升 60%，文章在社交媒體的二次傳播量增加 45%，品牌曝光度***提升，吸引了更多潛在客戶關注。物聯網數據爆發：智能冰箱知道該推薦什么食材。同安區智能化大數據營銷共同合作

RFM模型：識別值得發優惠券的人。東山策略大數據營銷收費標準

    就能迅速識別出用戶手機的MAC地址，轉換成IMEI號，再轉換成手機號碼。一些公司將這種小盒子放在商場、超市、便利店、寫字樓等地，在用戶毫不知情的情況下，搜集個人信息，甚至包括婚姻、教育程度，收入等大數據個人信息。用戶信息就在這種情況下被***。數據造假嚴重浙江嘉興的一家教育機構總經理蘇某去年8月在網上找到了一家做大數據營銷推廣的公司，公司一連串的報喜新聞以及各色各樣的行業案例讓蘇經理動了心，當即就花了七萬三買回了一些所謂的精細數據，但當銷售對這些精細數據撥號時發現，不是撥不通就是空號，向該大數據公司反映后，公司又提供了一批數據，但質量遠沒有他們想象的那樣好。后來要求退款又被拒。蘇經理是一肚子苦水。品牌形象難建不同于傳統的營銷方式，大數據營銷也有天然的缺點，那就是沒有辦法或者很難塑造品牌形象，傳統的視頻廣告和單頁宣傳雖然效率低，但覆蓋面廣，即使沒法獲客，但品牌效應能夠得到很好的推廣。大數據營銷不同于傳統營銷，即使有很好的覆蓋面，標簽篩選、銷售人員話術等都是比較關鍵的因素。任何一個環節出了問題都會引起營銷客戶的情緒，反觀傳統模式，廣告營銷是逐漸植入人的心理，客戶并沒有太多的抵觸環節。東山策略大數據營銷收費標準

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