隨著移動互聯網的發展和移動智能設備軟硬件功能的不斷完善，網民使用習慣發生了巨大變化，用戶行為方式從傳統的PC端為主轉變為“PC端+移動端”并重，呈現出跨屏互動的趨勢，至此大數據的作用也日益明顯起來。然而對于大數據及營銷你真的了解嗎?它到底有哪些價值?這個時代搞營銷就像是在做一道未知口味的超級大蛋糕，而營銷手段就好比不同的口味的配料，隨著個人的喜好不同，配出的味道也將會不一樣，但這個蛋糕終歸是要拿到桌面上去品嘗，所以在海量的人群信息中如何具的讓潛在客戶看見并接受呢?答案就是大數據的運用。隨著移動互聯網的發展和移動智能設備軟硬件功能的不斷完善，網民使用習慣發生了巨大變化，用戶行為方式從傳統的PC端為主轉變為“PC端+移動端”并重，呈現出跨屏互動的趨勢，至此大數據的作用也日益明顯起來。然而對于大數據及營銷你真的了解嗎?它到底有哪些價值?又有哪些問題呢?下面8句話告訴你什么是真正的大數據營銷。大數據營銷讓一切營銷行為和消費行為皆數據化數據流化使得營銷行動目標明確、可追蹤、可衡量、可優化，從而造就了以數據為**的營銷閉環即消費——數據——營銷——效果——消費。新意互動策略中心總經理鄧繼民表示。RFM模型：識別值得發優惠券的人。鯉城區SaaS大數據營銷

    出自MBA智庫百科(wiki./)目錄1什么是大數據營銷2大數據營銷的特點3大數據營銷范式變革[1]4大數據營銷的發展現狀[1]大數據來源的分類大數據營銷的主要用途5大數據營銷的注意點6參考文獻[編輯]什么是大數據營銷大數據營銷是指基于多平臺的大量數據，依托大數據技術的基礎上，應用于互聯網廣告行業的營銷方式。大數據營銷衍生于互聯網行業，又作用于互聯網行業。依托多平臺的大數據采集，以及大數據技術的分析與預測能力，能夠使廣告更加精細有效，給品牌企業帶來更高的投資回報率。大數據營銷的**在于讓網絡廣告在合適的時間，通過合適的載體，以合適的方式，投給合適的人。[編輯]大數據營銷的特點多平臺化數據采集：大數據的數據來源通常是多樣化的，多平臺化的數據采集能使對網民行為的刻畫更加***而準確。多平臺采集可包含互聯網、移動互聯網、廣電網、智能電視未來還有戶外智能屏等數據。強調時效性：在網絡時代，網民的消費行為和購買方式極易在短的時間內發生變化。在網民需求點**高時及時進行營銷非常重要。全球**的大數據營銷企業AdTime對此提出了時間營銷策略，它可通過技術手段充分了解網民的需求，并及時響應每一個網民當前的需求。海滄區SaaS大數據營銷優勢大數據營銷幫助品牌建立數據驅動的決策體系，減少主觀判斷的誤差。

    大數據營銷即建立一個數據建模讓營銷更加精細、有效微播易技術經理林星認為，數據的獲取方法主要體現在信息系統普及、傳感器網路等等。其次是數據處理方法，像是使用通用計算機搭建計算能力超群的系統，如SNS社交媒體，利用更加開放的系統，在不妨礙平臺利益和用戶隱私的情況下，理論上獲取每一個個人的SNS行為軌跡，然后存儲在服務器上，形成一個龐大的數據庫積累后成為大數據營銷的一個數據基礎。目前在營銷過程中涉及數據方面的多而雜，這時需要對數據的有效性進行過濾，例如行為噪聲，重復數據，非目標用戶數據等等。換句話說，大數據時代，數據和處理能力不再是主要矛盾，主要矛盾是如何從數據中獲取想要的知識，也就是數據建模即挖掘能力。當然這個問題的求解，需要一些列建模的過程，然后把它轉化成為具體的計算問題。林星表示，目前的大數據技術雖然可以讓營銷動作做得更加精細、有效，但做起來并不容易。即便是公認大數據營銷的大佬亞馬遜、樂天，也經常會被吐槽推薦的東西驢唇不對馬嘴，或者是已經買過的東西也會一再推薦。因此，未來基于大數據技術的提升，大數據營銷的精細性將帶來更多的商業價值。

    消費者意見也作為一項市場調研大數據參與企業產品的研發和生產，且由此映射出的前沿觀點和時尚潮流還讓“快速時尚”成為了****的品牌代名詞。2.開展精細的推廣活動。基于數據的精細推廣活動可大致分為三類:首先，企業作為其產品的經營者可以通過大數據的分析定位到有特定潛在需求的受眾人群并針對這一群體進行有效的定向推廣以達到刺激消費的目的。紅米手機在QQ空間上的始發就是一項成功的“大數據找人”精細營銷案例。通過對海量用戶的行為泡括點贊、關注相關主頁等)和他們的身份信息泡括年齡、教育程度、社交圈等)進行篩選后，公司從6億Qcone用戶中選出了5000萬可能對紅米手機感興趣的用戶作為此次定向投放廣告和推送紅米活動的目標群體并**終預售成功。其次，針對既有的消費者，企業可以通過用戶的行為數據分析他們各自的購物習慣并按照其特定的購物偏好、獨特的購買傾向加以一對一的定制化商品推送。Turge佰貨的促銷手冊、沃爾瑪的建議購買清單、亞馬遜的產品推薦頁無一不是個性化產品推薦為企業帶來可預測銷售額的體現。**后，企業可以依據既有消費者各自不同的人物特征將受眾按照“標簽”細分（如“網購達人”)。未來企業只有兩類：數據驅動型和瀕臨淘汰型。

    ①類目拉新：隨著現代人購物決策時間變短，以前買部iphone要思前想后一個月，現在幾天甚至是幾個小時就決定了。所以時間段比較長的標簽，效果會減弱。如圖5所示，每個消費者都有不同的偏好，以大家電為例，除了拉動類目以外，**還要添加與店鋪定位相關的標簽，如搜索偏好、**偏好、瀏覽偏好、收藏偏好、加購偏好、購買偏好等。從這些類目里面圈出相應的人群，然后向這些人群投放廣告，幫店鋪引流。**后呈現的收藏率和收藏單價都是商家愿意看到的好效果。②質量人群擴展：如圖6所示，在類目定向的數據反饋上，尋找出有效的人群做為樣板，尋找出更多同類型的標簽人群。拉新人群的時候一般不著重強調ROI或者轉化率，而是看**率、**單價以及收藏。對于客單價比較低的店鋪，有可能拉新人群的轉化率或者ROI會高一些。但對于客單價比較高的店鋪，如果轉化率和ROI偏低，拉新人群效果就差了嗎？因為剛拉來的人不可能看一下就馬上購買（土豪除外），肯定得多看幾次，這時候這些人群就成為潛客人群，如果這時候轉化，這轉化的效果就歸功到潛客召回而不是拉新上。所以拉新客人群的時候，我們一般會看拉來的流量多不多，是否有收藏加購行為，而盡量不用轉化率和投產比去評價。聯邦學習：數據‘可用不可見’的共贏方案?；莅膊呗源髷祿I銷便捷

大數據營銷能夠預測用戶生命周期價值，助力企業制定長期增長計劃。鯉城區SaaS大數據營銷

    大數據營銷的價值無外乎表現在兩個方面，一是數字品牌，二是效果營銷。而如何優化提升品牌數字資產，這是數字品牌發展的根本和**。這里所指的數字資產不**是傳統品牌營銷所指的**度、美譽度，更重要的是品牌與消費共創的數字生態價值，從而實現數據的商業化，進行有效的導流和促進銷售。他認為品牌會把“數據”當成營銷運營的**部分，打造符合企業、品牌行業及企業、產品特質的更加深度的數據體系和數據應用。畢竟數據是海量的，如何運營有限、有效的高質量數據為企業更好的創造價值比大海撈針的粗放式玩兒法要實際的多。然而數字時代，一個品牌不**在收集數據，同時也在制造和影響數據，如何塑造和運營更加有利于企業和品牌營銷發展的數據流，必然成為今后品牌營銷必須面對的重要課題。因為大數據不是目的，營銷投入的關鍵在于產出，如何合理運用數據**大化影響營銷投入的ROI才是**終根本所在。大數據營銷讓社交網絡營銷等渠道更具價值中傳互動營銷傳播院院長于明認為，通過大數據抓取用戶，讓社交平臺價值倍增，而大數據營銷不*起到了一個連接社交平臺，精細抓取用戶的作用，而且通過數據整理做營銷后提煉大眾意見去做產品，完成了社交平臺營銷中的**基礎環節。這表現在。鯉城區SaaS大數據營銷

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