為更好的聚合行業資源，多維度賦能人工智能產業發展，本場論壇將深入對人工智能與機器人技術應用的探究，誠邀具有國際影響力的學術界、產業界嘉賓蒞臨現場，對人工智能與機器人技術的發展趨勢、應用前景、重大影響等，同與會嘉賓共話研討，通過深度交流與思想碰撞，為與會者開拓新思路、新發展、新方向。同時，眾多行業頭部企業、專注人工智能領域的投融資機構，將從技術、產業、應用、資本等多維度，解讀人工智能產業發展態勢，淺析人工智能應用先進技術，把握人工智能資本風口方向，多角度開啟“智能+”之路。格物斯坦AI教育主要理念：技術為善，創造為本。人工智能進階

智能AI教育其實就是“人工智能+教育”實際上就是將人工智能應用到教育產業，人工智能對教育賦能，人工智能技術替代一些瑣碎的教學工作。下邊我們來看看人工智能能技術對教育的幾個應用。比如英語口語測評、語音識別技術，在AI賦能的基礎上提供高質量，多維度的測評內核，幫助老師打造人機交互的智能學習場景。再比如人工智能技術可以有效提高老師批改作業，和學生找相關類型的題目學習，其**是利用圖像識別、語音處理兩項技術，一方面極大的減輕老師批改作業的負擔，另一方面有助于學生學習。另外一個特別火的是機器人伴讀，比如陪孩子練鋼琴、讀書學習等，其技術是利用處理數據挖掘，還有語音識別、語調識別技術等等。人工智能進階想升級自身職業技能？專業人工智能編程培訓，為你的職業發展增添強大助力！

馬文?閔斯基發明機械臂、機械手等機器人裝置，一身桂冠榮譽無數。他是美國國家工程院和美國國家科學院院士、于1969年獲得圖靈獎、1990年獲得日本獎、2001年獲得本杰明·富蘭克林獎章。作為人工智能的守望者先驅，他對于普通人需要去支配的“天才”特質，或許給了我們未來人工智能領域探索的新生代一條明明白白的線索。如何在人工智能領域創造自己的立足之地，這或者是每一位有志者需要去認真思索的問題。關注格物斯坦，讓孩子從機器人的崇拜者變成開發者。

培訓數據，機器學習和人工智能具有巨大的機會，可以幫助機器人發揮其潛力，以釋放醫療和技術突破，減輕人類的單調和艱巨的勞動，甚至縮短40小時的工作時間周。采用復雜機器學習計劃的技術公司有責任在公眾中進行教育并建立信任，以便可以使這些進步真正幫助提升人類水平。但是人類在這里也要承擔責任，因為他們有責任對這些新興的學習領域進行教育和熟悉。想要跟大家說的是人工智能可以利用它來幫助塑造和構筑我們人機教學與合作的未來，但這是一個長期發展的過程，還有很長的路要走。為培訓后的知識鞏固發愁？格物斯坦有豐富的課后資源，持續學習，加深知識理解與應用！

格物斯坦致力于讓技術+教育深度融合。工業級機械臂復刻汽車焊接流程、無人機集群實現救災編隊演練——格物斯坦將智能制造、智慧城市的真實場景濃縮為教學模塊，讓抽象算法“可觸摸、可驗證”。國產化技術適配課程兼容華為昇騰芯片、百度飛槳框架，在數據處理、模型壓縮等環節融入信創生態實踐，培養自主可控技術意識。我們不只教孩子使用AI工具，更教會他們像AI科學家一樣思考——從硬件拆解中理解感知技術，從數據清洗中訓練邏輯思維，在創造屬于人類的智能世界中，成為新一代造物主。”人工智能+數字孿生：文本描述自動生成3D工廠模型，降本增效利器。人工智能進階

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在醫學上，未經檢查的人工智能可能會制造出自我實現的預言，證實我們之前的偏見，尤其是在面對復雜的權衡和高度不確定性的情況時。例如，如果較窮的患者在一些移植或接受晚期疾病化療后病情惡化，機器學習算法可能會得出結論，認為這些患者不太可能從進一步從中獲益——并建議不要這樣做。如果人工智能的實施對某些群體產生了不成比例的影響，即便是表面上是公平、中立的人工智能也有可能加劇這種差距。這是考慮到一個幫助醫生決定患者在膝蓋手術后是回家還是去康復中心的項目得出的。這是一個充滿不確定性的決定，但卻會產生真實的后果：有證據表明，被送到一家康復機構的費用更高，再入院的風險也更高。如果一種算法將居住在低收入社區作為無法獲得良好康復支持的標志，它可能會建議少數族裔患者去護理機構。更糟糕的是，一項旨在提高效率或降低醫療成本的計劃可能會完全完全不支持上述操作。醫生只要輸入患者的年齡、性別、體重等基本情況和局部復發、化療方案、病理分期、疾病轉移等多項具體情況后，只要短短十多秒，人工智能“醫生”就會給出方案，這些方案包括：推薦使用方案、可考慮使用方案、不推薦使用方案。 人工智能進階